Oracle海量数据统计难题
表中有70，000，000行数据，需要统计然后绘图表示结果。
统计的函数有count（）和sum（）等
条件：举例说明有字段start_time和duration,
select sum(duration) from table1 where start_time > '20040101000000'
满足条件的数据可能有10，000，000条，请问各位高手有没有优化的方法？万分感谢。
Java负责建立与数据库的连接，并向数据库驱动底层发送 SQL语句，而剩下的查询、聚合、统计、增删等操作就由 数据库自己 操作。
所以，个人认为，做好数据库端的优化是首要的工作。
而在编程一端，如何进行优化，个人认为优化扩展余地不是很大。
毕竟，客户需要的是足够“新鲜”的数据，而不是Cache中的过期数据。
::Personal View
partition table 和materilized view 是oracle data warehouse的两大利器，
如此大的数据
确实jdbc的优化处理也解决不了
如果此数据是经常的更新和不是频繁的读取的话
只需要数据服务器端优化好就行了！
如果不是经常更新和频繁读取的话。
程序必要的缓存是需要的！
>满足条件的数据可能有10，000，000条
这些数据在实际需求中一般是不会被全部读取的，这里还谈不上优化，主要是系统如何设计的问题。
如果必须硬编码，建议采用服务器端存储吧，在服务器上作优化。应用里面就要考虑性能的问题了,比如控制并发提交给数据库的请求,否则，这种动态计算是非常消耗数据库资源的，就算不死，也会造成相应缓慢。
为什么不利用一些多维分析软件呢？