内存数据库评测

在当前NoSQL运动和缓存为王的思想推动下，来自Oracle and IBM databases: Disk-based vs In-memory databases一文对Oracle和IBM两个关系内存数据库进行了评测。

IMDB内存关系数据库有三个优势：
1.性能，数据在内存中，不是在磁盘上，没有IO限制。
2.内置失败回复fail-over 的高可靠性HA
3.支持关系schema和 SQL

当前基于磁盘的关系数据库可以处理大量数据，而基于内存的是否也可以呢？作者挑选了市场上主流IMDB产品：Oracle's 11g TimesTen 11g, a IBM's DB2 v9.5 solidDB 6.3.

IMDB关键是支持SQL和存储过程，可以增强关系数据库SQL的支持，并让他们享受高性能的内存数据访问，而采取缓存 in-memory caches策略，则需要一种完全不同的编程范式。

IMDB 第二个亮点是可以作为关系数据库的二级缓存，管理员可以配置管理内存数据库。

作者测试结果发现，使用IMDB， Select可以获得5倍速度，而insert和delete可以获得2倍和4倍性能。

IMDB可以通过水平伸缩获得伸缩性，不过个人以为：因为没有关键的数据复制技术(关系数据的性质决定了关系数据复制的低效率性)。

作者最后认为：可以采取Oracle Coherence, GigaSpaces XAP or GemFire实现盒子之外out-of-the box的透明分区和数据查询.风险是什么呢？就将你那些优美的SQL逻辑重构到面向对象语言（大势所趋，所以新系统就切莫再依赖关系数据库这个盒子了，警世名言啊）。

[该贴被banq于2009-12-18 15:03修改过]