高并发开发？？

说起来话很长，说白了简单一句：让你的业务模型直接在计算机内存中同时跑起来。

谈到纯粹性能提升，有很多方式，比如CDN 云计算 集群 负载平缓 分布式缓存等等，所有这些都缺一个重要环节：业务模型。

没有业务模型分析设计的性能优化都是粗粒度的，都是浪费资源，所以，很多人看到这个问题，比如一台服务器按照一般优化只能跑1000个，如果10万个并发用户怎么办，总不能架无限个服务器吧，所以有人提出耗费资源少的技术，比如C/C++，这些都和其他方案一样就技术谈技术。

其实如果仔细考虑你的业务模型，你会发现通用技术开发出的技术平台太浪费了，就象你只是三口人，却给你一栋500平方的别墅，不节能也不环保，过去皇帝自己寝室也只是10个平方左右。理解了你的业务模型，你就可以量身定做一套技术架构。

内存领域对象+事件驱动 = 量身定做一套技术架构。

具体情况，可见jivejdon源码

[该贴被banq于2012-02-03 08:11修改过]

非常感谢banq的回答：
我看了回复，我大概明白基于高并发的设计，不完全是从技术上来实现，你要高并发高发，肯有有好的代码，好的代码怎么来了？当然从好的设计来，那就是业务模型，就还是领域的抽象，我这样吗？有了好的前期领域设计，才肯有不浪费任何资源，进行合理的运用所有的资源。
但是我同时又不明白一个问题，还是“内存领域对象+事件驱动” ，让你的业务模型直接在计算机内存中同时跑起来。这句话，我听懂了一半，我的认为是“在业务在内存中跑起来”我明白了，这样程序很快，是很有利，但是让所有业务在内存中跑起来，这样对内存的压力。。。。。情况，也会有很大的负面影响，关于这个“让你的业务模型直接在计算机内存中同时跑起来”的技术实现，我暂时还不清楚，我还在学习中，单说从“让你的业务模型直接在计算机内存中同时跑起来“这句话来分析，我也会考虑内存方面的原因，其实我们在分析的领域设计的时候，在做抽象的时候，也会考虑真实实现的难点吧！不可能从领域的角度来进行设计好了，单说在技术实现的时候，发现技术上是不好实现的，这样也不是一个成功的软件设计吧（我认识有限），我觉得领域设计，它是一个自然的，无形的思想，让我们设计分析设计的很符合大自然的规律变化，单说最后还是要实现，那在领域设计时候，是不是也要考虑技术的实现了??

是的，见不变性设计，DDD将对象分为实体和不可变的值对象，从分析源头就给了你最优化的性能设计，当你确定一个对象是不可变的，那么其占据资源就很少，而且在计算机内存中运行就最快；反之，你不能确定一个对象的可变或不可变，计算机就可能缺省以可变对待它，结果相当于三个人住500平方大别墅了。

这一特点在新的语言Scala上尤其明显，Scala变量缺省是不可变。

所谓可变与不可变，从平时具体语言使用细节上可知：数组长度是不可变，所以数组快，使用集合初始化如果确定长度性能据好等等，其中道理也孕育着可变与不可变的取舍中。

引用一句话：Many concurrent algorithms are very easy to write with a GC and totally hard (to down right impossible) using explicit free 许多并发算法如果使用GC(自动垃圾回收如Java)将会容易编写，而是采取显式的内存释放(如C)将几乎是不可能的。

相关主题：
领域驱动设计的讨论

[该贴被banq于2012-02-06 09:22修改过]