OpenAI Sora对游戏行业影响最大

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OpenAI推出通过文本生成视频的Sora,秒杀pika等现有视频生成AI,以下是推友讨论:1、OpenAI Sora是一个数据驱动的物理引擎如果你认为OpenAI Sora是一个像DALLE一样的创.

案例:微服务从Java/SpringBoot迁移到Golang

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基于 Java 的微服务,特别是那些使用 Spring Boot 的微服务,长期以来因其强大的功能和广泛的社区支持而闻名。Spring Boot 的约定优于配置方法简化了微服务的部署和开发,提供了大量.

数据库IO有多慢?

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大多数资深开发人员一定都经历过数据库 I/O 性能相当低的情况。但很多人可能没有意识到 I/O 操作有多慢,特别是数据库 I/O 速度与其他数据读写方法的速度之间的差距。Java 是一种用于应用程序开.

OpenAI Sora真的有自己的物理模型吗?

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关于 OpenAI 的视频生成模型 Sora 是否具有 "物理引擎"(OAI 自己声称具有 "世界模拟 "功能),有很多猜测。就像关于 LLM 中世界模型的争论一样,这个问题既非常有趣,又有些定义不清.

用Python代码解释大语言模型的工作原理

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ChatGPT 和 GPT-4 等大型语言模型 ( LLM ) 自然语言处理的发展标志着一个重要的里程碑,这些模型在基于文本的任务中展示了接近人类的理解能力。除此之外,OpenAI 引入的大型多模态模.

谷歌Gemini 1.5:长上下文窗口意味着什么?

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Google DeepMind 团队如何创建迄今为止任何大型基础模型中最长的上下文窗口。 Gemini 1.5 模型的创新之一是其长上下文窗口,可以处理多达 100 万个令牌的原始数据。 长上下文窗口.

Spring中使用@Async与@Transactional协调异步与事务处理

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本文旨在阐明 Spring@Transactional和@Async注释的协同使用,提供对它们的集体应用程序的见解,以优化 Java 应用程序的性能。 什么是 Spring 中的事务管理事务管理在任何.

大模型“长上下文”将取代RAG吗?

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该推文讨论了长上下文long-context模型与RAG模型的优劣势。作者针对对长上下文模型的一些质疑进行了回应,包括成本、检索与推理的结合、支持的token数量、缓存和速度等方面。作者认为长上下文模.

TigerBeetle:世界上最快的会计数据库

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TigerBeetle 是一个财务会计数据库,专为关键任务安全性和性能而设计,为金融服务的未来提供动力。希望让其他人能够轻松构建下一代金融服务和应用程序,而无需从头开始拼凑会计或分类帐记录系统。Tig.

Go中struct嵌套与面向对象以及上下文

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我一直倾向于尽量避免Go struct结构体嵌入,因为我发现这样做会增加阅读难度,因为这个 "上帝结构体god struct "恰好实现了大量独立的接口,并被传递到很多地方。不过我还是想听听其他人的意.

Spring Boot中五个设计模式最佳实践

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在本文中,我们将深入探讨五种基本设计模式,并探索在 Spring Boot 项目中有效应用这些模式的最佳实践。每种模式都将附有一个实际示例来演示其实现。1、单例模式单例模式确保一个类只有一个实例,并提.

2023年度Rust调查结果

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Rust 调查团队分享了于 2023 年 12 月 18 日至 2024 年 1 月 15 日期间进行的 2023年 Rust 编程语言调查的结果。2023年Rust编程语言调查结果显示,Rust用户.

Zed:极快的开源协作代码编辑器IDE

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Zed 是一款高性能、多人代码编辑器,由 Atom 和 Tree-sitter 的创建者开发。网友评论:总的来说,我是 zed 的忠实粉丝,6 个月左右的时间里,我 60% 左右的开发时间都在使用它。.

Rust中实现JWT身份验证

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我们将讨论如何在 Rust 中使用 JSON Web Tokens (JWT) 实现身份验证。什么是 JWT?JSON Web 令牌 (JWT) 是一种紧凑、URL 安全的方式,用于通过 Web 在两.

Mata论文:大模型首次用于自动化单元测试改进

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这篇论文介绍了 Meta 公司的 TestGen-LLM 工具,该工具利用 LLM 技术自动改进现有的人工编写的测试,并在 Instagram 和 Facebook 平台上进行了测试。通过测试,发现 .

Linux 内核准备升级到 Rust 1.77

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在 Linux 6.8 中,内核的 Rust 代码被提升到 Rust 1.75,而本周末发布的新补丁将代码移植到 Rust 1.76,然后是即将推出的 Rust 1.77。 周六发布的这个补丁系列将内.

Uber是如何花费巨大精力实现缓存精确失效?

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这篇文章介绍了Uber内部分布式数据库Docstore的架构、挑战以及他们构建的集成缓存解决方案CacheFront。文章详细介绍了CacheFront的设计、特性和实现,以及对最终结果的评估。通过C.

规则引擎与机器学习比较

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规则引擎使用预定义的逻辑来做出决策,而机器学习算法则从数据中学习来做出预测或决策。规则引擎和机器学习代表了计算机系统中两种根本不同的决策和预测方法。虽然规则引擎根据人类设置的明确的预定义规则运行,但机.

在北京国际高中教学《伊利亚特》的经历

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几年前,我有机会带领一群成绩优异的中国高三学生参加了两次研讨会。每场研讨会都有 20-35 名孩子参加;每名学生都是北京一所著名高中国际部的即将毕业的高三学生。这些研讨会有两个目的: 首先,研讨会的目.

OpenAI和谷歌分别发布重大更新

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今天OpenAI和谷歌分别发布重大更新:1、OpenAI推出第一个文本转视频模型Sora 是一个 AI 模型,可以根据文本指令创建现实且富有想象力的场景。Sora 能够生成一分钟的高保真视频。我们的结.

比较SpringBoot和Node.js之间的JWT授权

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虽然两者都有其复杂性,但SpringBoot的学习曲线肯定更陡峭!Spring Boot 和 Node.js 都是流行的后端开发框架,它们都可以用于实现 JWT(JSON Web Token)授权机制.

深入探讨 Java Spring 框架事务注释

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最近,我必须使用六边形架构模式 在 Java 中实现一个新的 CRUD 服务。六边形架构模式是一种强调系统中关注点分离和组件独立性的软件模式。遵循此模式的服务由以下部分组成: 核心模块:这是应用程序的.

什么是GraalVM、AOT 和 JIT?

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用本指南来了解 GraalVM 是什么、它的工作原理以及即时 (JIT) 编译与提前 (AOT) 编译的比较。如果 Graal 的本机可执行文件几乎立即启动、更小并且消耗更少的资源 , 为什么您会想在.

事件溯源与流水账的结账模式

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没有人知道事件溯源Event Sourcing是谁发明的。我无意中听说是汉谟拉比发明的。为什么?因为他规范了第一套会计规则。事件溯源Event Sourcing(活动事件源)就像记账一样,我们记录每项.

复杂自适应系统的一种算法语言定义

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这篇文章介绍了复杂自适应系统(简称CAS)的定义和特征。什么是复杂自适应系统CAS? 复杂自适应系统CAS的定义:包括多个相互连接和相互依赖的交互代理,并具有非线性行为。 复杂自适应系统的关键特征:包.

实现符号逻辑推理的最佳方法是什么?

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这篇文章描述了在人工智能领域工作的人所经历的个人启示,特别是在LSTMS(长短期记忆)和GRUS(门控递归单元)等机器学习模型的背景下。这是一个简化的解释想象一下,你正试图教计算机理解和使用基本逻辑,.

Python中实现统计学的逻辑分布

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概率分布是统计分析的基石,提供了一种结构化的方式来描述和理解数据中的变异性。在这些分布中,逻辑分布作为一种多功能工具脱颖而出,特别适合对结果介于两个极限之间的场景进行建模。逻辑分布在各个领域都有应用,.

Go 1.22中路由 URL 路由参数

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处理基于 HTTP 的 API 时,通常使用 URL 路由参数(也称为路由变量)传递数据。这些参数是 URL 路由段的一部分。它们通常用于识别 API 操作的资源。在除了最简单的 Web 应用程序之外.

形式验证的历史和方法

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这篇文章主要介绍了形式验证领域的历史和数学起源,涉及了形式推理的历史演变、可证明的递归函数、逆向数学和构造性数学中的类型论。文章还提到了形式验证对编程语言理论的影响,包括类型系统的发展和依赖类型语言的.

Spring Boot Docker入门模板与4个最佳实践

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在本博客中,您将学习一些主要针对 Spring Boot 应用程序的 Docker 最佳实践。您将通过将这些实践应用到示例应用程序来学习这些实践。享受!入门模板将用作入门模板起点的 Dockerfil.