fetch="join" 和 fetch="select" 没有区别？

07-05-07 lyojbuilder

在hibernate3里面多了 fetch的选项，文档里面说得很简单，我知道lazy参数才是决定是否在查询主表的时候去查询子表，但是这个 fetch又起什么作用呢？我测试了一下，发现无论是 fetch="join" 还是 fetch="select",hibernate向数据库发送的 SQL都是一样的。以一个简单的一对多做例子：

Many 一端

代码
<hibernate-mapping>  
    <class name="lyo.test.hibernate.bean.PostThread" table="thread" catalog="testrails">  
        <id name="id" type="java.lang.Integer">  
            <column name="id" />  
            <generator class="native" />  
        </id>  
<many-to-one name="developer" class="lyo.test.hibernate.bean.Developer"  
          lazy="false"  fetch="join">  
            <column name="developer_id">  
                <comment></comment>  
            </column>  
        </many-to-one>  
    </class>  
</hibernate-mapping>  

<p>

One 一端：

代码
<hibernate-mapping>  
    <class name="lyo.test.hibernate.bean.Developer" table="developer" catalog="testrails">  
        <id name="id" type="java.lang.Integer">  
            <column name="id" />  
            <generator class="native" />  
        </id>  
  <set name="threads" inverse="true" cascade="all">  
            <key>  
                <column name="developer_id">  
                    <comment></comment>  
                </column>  
            </key>  
            <one-to-many class="lyo.test.hibernate.bean.PostThread" />  
        </set>  
    </class>  
</hibernate-mapping>  
<p>

测试查询语句：

代码
List list=session.createQuery("from PostThread").list();  

<p>

发现 hibernate向数据库发送的语句都是：

代码
07:45:11,471 DEBUG org.hibernate.hql.ast.QueryTranslatorImpl.generate:217 - SQL: select postthread0_.id as id0_,  postthread0_.developer_id as developer10_0_  from testrails.thread postthread0_  

<p>

怎么会没有区别呢？文档上好像说 join的方式效率高一些，但是是否取子表的数据不是由 lazy参数决定的么，和 fetch 参数有什么关系？

#hibernate

banq

2007-05-08 11:03

Fetching 策略用来决定如何读取那些关联子对象。

在配置中使用fetch=“join” ，Hibernate将在同一个select中返回关联子对象或集合,能够利用Oracle 或 Sybase类型outer joins能够提高性能

fetch=“select” ,这表示Hibernate将在第二个SELECT中获取关联方实体或集合，除非你显式地实现lazy fetching (lazy=“false”)。

简单说:join是一条SQL完成, select是分两次SQL完成.

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