挺好的问题，sql本可只做存储方面事，但很多人看中其强健的select 功能，复杂的select 不只是从存储读取，还有筛选 搜索 排序等等，这些功能对巨大数据量就力不从心了，hadoop t级数据排序创有史最快，这些我们都要好好利用。从一个角度看，sql是一个打包通用版，不一定适合所有情况。
谈得更深入些，如果按照OO设计，领域驱动设计，将业务计算都由领域模型驱动，过去，是由用户界面直接驱动SQL进行查询 筛选计算，现在中间增加一个第三者中间者领域模型，用户界面发出事件给领域模型，领域模型根据策略，决定使用hadoop进行计算，还是利用SQL筛选，还是使用全文检索luncen，等等，这样，你的一个系统通过领域模型来协调存储和计算，就比存储和计算单纯分离更上一个层次。
当然，这个概念要普及，也是很难，不管如果，很多人喜欢快，SQL打包在一起很快，那么NoSQL也迎合这样一个特点，比如HBase或Hive等将Haoop计算和存储打包在一起，你就可以象写SQL语句一样写一起交由Hive，Hive再进行分离。
这些区别都可以看成软件文化吧。
[该贴被banq于2010-05-07 10:21修改过]
