疑问～nosql数据库如何使用

10-05-04 zzxsky1986

最近的项目中用量berkeley db，所以也看了一些nosql的技术，但是越是了解我越是迷惑，不知道这些db到底该如何去使用，key-value存储，只能根据key搜索，这个是不是也有点太简单了？还是我了解的不够？举个例子，现在有个日志，有类型，时间，来自哪个服务器，我现在有个需求是根据类型和来自哪个服务器查询(and关系)，我该怎么去做？

banq

2010-05-04 19:43

现在整个软件发展背景到了计算和存储分开时代，根据key获得存储数据，然后再使用Hadoop之类进行计算，包括搜索，传统组合查询分解为获得所有数据，再筛选排序两个部分。

zzxsky1986

2010-05-05 17:12

谢谢banq老师，我知道怎么做了。

bookcold

2010-05-06 21:59

"现在整个软件发展背景到了计算和存储分开时代"
请教老师，为什么说现在才是计算和存储分开的时代呢？那sql不算吗？

banq

2010-05-06 22:09

挺好的问题，sql本可只做存储方面事，但很多人看中其强健的select 功能，复杂的select 不只是从存储读取，还有筛选搜索排序等等，这些功能对巨大数据量就力不从心了，hadoop t级数据排序创有史最快，这些我们都要好好利用。

从一个角度看，sql是一个打包通用版，不一定适合所有情况。

谈得更深入些，如果按照OO设计，领域驱动设计，将业务计算都由领域模型驱动，过去，是由用户界面直接驱动SQL进行查询筛选计算，现在中间增加一个第三者中间者领域模型，用户界面发出事件给领域模型，领域模型根据策略，决定使用Hadoop进行计算，还是利用SQL筛选，还是使用全文检索luncen，等等，这样，你的一个系统通过领域模型来协调存储和计算，就比存储和计算单纯分离更上一个层次。

当然，这个概念要普及，也是很难，不管如果，很多人喜欢快，SQL打包在一起很快，那么NoSQL也迎合这样一个特点，比如HBase或Hive等将Haoop计算和存储打包在一起，你就可以象写SQL语句一样写一起交由Hive，Hive再进行分离。

这些区别都可以看成软件文化吧。

[该贴被banq于2010-05-07 10:21修改过]

jametong

2010-06-21 15:05

关键要看你的业务需要什么样的数据模型..

对于大规模的网站, 都通过业务的设计, 将结果的查询简单化成了普通的Key/Value查询, 排序/合并等操作都交由应用程序本身去处理, 这样就可以实现更大规模的扩展.

如果业务规模较小, 而又对关系模型有一定的依赖, 短期来看可能并不适合使用NoSQL.

猜你喜欢