我们编程序的目的是为了解决现实问题，而现实中的关系何止二维。关系数据库抓住了事物关系的本质，知道再复杂的关系都可以分解来可用二维表表示。因此其对世界的描述力很强。

下面我来说一说关系数据库与面向对象的一些关系。

我们可以把二维表看作一个典型的面向对象设计。

二维表的结构包括：表名称、表头及其默认值、表内容。

其面向对象的特征如下：

表名称 = 概念分类名。(table name = class name)

表头 = 类(class)属性，字段就是默认属性的名称。(field name = default property)

表内容 = 符合这个概念的实体。(object = row)

有时候，我们也称数据库的一行内容为一个实体，实际上暗含了对象的意思。

由此看来，关系数据库，以二维表为表现形式。其实质是暗含了面向对象设计的理念。关系数据库发展出了“范式”的设计要求，实际上就是在要求人们，在设计关系数据表的时候，要遵照清晰的OO思想。

因此，关系数据库对世界的抽象能力是十分强的，这也从侧面说明为什么关系数据库会在众多数据​库中脱颖而出，成为大家广泛使用的数据库形式。

但关系型数据库虽然有面向对象的特征，但还是有欠缺的地方。也就是说，不那么OO的地方。

1、无法引用对象。

举个例子，“小张的领导是小王”。这就包含了属性值为对象的情况。小张作为一个对象，他的其中一个属性，即领导，其值为小王。在这里，小王不是仅指“小王”两个汉字，而是小王​这个人，即另一个对象。而我们所说的，“那个人的名字叫小王”，这句话也有“小王”两个汉字，这两个汉字才是真正的两个字符。

在关系型数据库中，通过SQL语言或视图可以表达属性值为对象的这个意思。但数据库本身并不能表达出来，需要人为设定，如果数据库设计者忘记了当初的设定，那数据库里的内容就失去含义了。我们需要的是一个本身能进行更复杂​表达的数据组织方法。

如果是在编程语言中，一个对象可以将其地址赋给变量，能够直接描述对象与对象的关系。

2、相对固定的概念分类。

学过哲学的人可能知道，意识是物质的反映，我们总是倾向于把同类的东西归纳到一起，从而发现规律。在编程中，我们的归纳行为就是定义class。但大自然的复杂性是无穷的，我们只能在有限程度上​认识和归纳。也许今天相类似的东西，到了明天，就显现出差异了，就需要区分开了。这随着我们认识水平的提高和事物的动态变化一定会发生。

当变化发生时，数据库的一部分就只能重新设计，一个表需要拆分为两个表。这种变动会导致一系列的变化，程序、界面、文档、教程。这是耗费不起的。

关系数据库对世界认知的相对固定性与世界的动态性有些不合时宜。如此说来，以JavaScript为代表的动态脚本语言就解决了这一问题，可以随着世界的变化随意定义属性。

3、相对固定的关系。

作为实体，我们可以设置不同的二维表结构，可以存放各种各样的实体，但关系的表达取决于设计者的认识。也就是说，是人为设定的关系。​而我们需要的是更为自然的关系，不用设定，他就在那儿。就好像两个人结婚了，那双方亲戚中原来毫无关系的人，一下就有了姻亲的关系是一个道理。

关系数据库需要SQL或视图(本质也是SQL)来定义和描述关系，不能随需要变化。

实际上，我认为，让关系数据库本身来追求面向对象的数据组织方法有些笨拙，而要配合其他的技术，比如编程语言。数据库有其优势，查询语句也很直观，但终究比不上编程语言的​灵活与人性化。

在这里，我并不在于评判孰优孰劣的问题，而是互补的问题。程序员需要充分了解什么适合做什么，根据需求将他们有机组合起来，就行了。

如果按照当今中国编程潮流，让数据库去管理极其复杂多变的对象和关系，那恐怕是难为它了。