未来哪些领域更有发展

13-01-06 thinkjava
最近关注了一下jdon网站,发现里面讨论的基本是一些理论,思想,哲学观, Jive中也没有相关具体领域的讨论,更多看到的是设计模式,框架,架构,设计建模等方面,这些对于一个软件工程师来说无疑是要撑握的基本能力,就像你只会C/C++,JAVA,Python,Ruby等语言其它什么都不懂是不行的,需要了解行业知识,你去面试,你说你是C++高手,但是操作系统,Linux不懂,没有某行业的经验,光会C++根本没用,你说你是DDD建模的高手,给大家讲几个小时面向对象的道理,人家还是会问你,你到底会什么?当然如果你是软件顾问,那了解上面的东西就够了,所以搞技术的需要深入到底层,深入到细节,深入到领域/行业,不懂具体技术,无法成为架构师,前段时间去baidu和一个工程师聊,他说他在公司级别很高,属于总监,架构师之类,搞云计算的,我就顺便请教了几个问题(当然这些我也不懂):FC-SAN与IP-SAN有什么区别,NFS与XFS、HDFS有什么区别,结果他也不知道,他说他只关注架构,不关心具体技术,不懂底层细节的人如何能架构一个项目,所以我想请教各位哲学家,思想家,预测家,未来哪些领域更有发展,我列举一些领域:
1. 云计算行业(高薪行业)
2. 搜索、数据挖掘行业(高薪行业)
3. 大数据应用(Hadoop)(高薪行业)
4. 互联网(高薪行业)
5. 电信、银行、金融及保险业等传统行业(低薪行业,找工作建议大家不要去这些行业)

[该贴被cloudstack于2013-01-06 20:46修改过]

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gameboyLV
2013-01-06 22:40
我觉得吧,有没有发展和行业关系不大,专注细节才是最重要的。前几年SOA很火,一夜之间几乎所有的应用都变成服务了。现在云计算很火,卖主机卖空间的又把自己的产品改名为云计算。

国内哪有这么多数据给你挖,这些个中小网站,撑死了几百万PV,能挖出什么东西。连表面功夫,用户体验都是抄韩国网站,欧美网站。

再看看OA,ERP系统,这么多年过去了,还没发现哪个系统是不用装ACTIVEX控件的,编辑器要控件,浏览文档要控件,连输入框都喜欢自己搞个控件。系统反应缓慢而且非常脆弱。

在这么一个到处都是浆糊的环境中,只有JDON讨论着高尚的哲学问题,真是开心。

lostalien
2013-01-07 15:11
金融领域都是低薪了。。。那我现在的薪水也就是个低保,呵呵

不是所有企业都有 大数据。。。。
将来使用 云计算 的公司会很多,但是云计算平台服务商肯定也就那么几家,所以。。。

thinkjava
2013-01-07 19:50
2013-01-06 22:40 "@gameboyLV"的内容
我觉得吧,有没有发展和行业关系不大,专注细节才是最重要的。 ...
国内哪有这么多数据给你挖,这些个中小网站,撑死了几百万PV,能挖出什么东西。...

行业决定市场,市场决定需求,需求决定发展,发展决定薪资,呵呵,如果你现在去找工作,你说你做Web开发有7、8年经验,也就12K最多了,这点工资连基本的家庭开销都维持不了,又如何谈得上个人发展呢?还是实际一些吧。
现在企来越来越重视数据了,因为数据就是机遇,数据就是价值,是企业发展和创新的来源,目前就我所了解到的企业就有:中国移动,中国联通,民生银行,淘宝,京东,baidu,盘古等,所以对于数据挖掘,算法等如果了解很多,那我个人觉着发展会很大

thinkjava
2013-01-07 19:56
2013-01-07 15:11 "@lostalien"的内容
不是所有企业都有大数据。。。。
将来使用 云计算 的公司会很多,但是云计算平台服务商肯定也就那么几家,所以。。。 ...

大数据应用我觉着将来会是趋势,会有越来越多的人意识到数据分析的重要性。
云平台服务商不会是那么几家,各个行业,如银行,电信,移动,煤炭,医药,民航等很多领域都可以架设自己的云平台,这是个趋势,就像98年的马云先生意识到互联网将来是趋势一样,云计算是一个新的趋势,一定会像今天的互联网

[该贴被cloudstack于2013-01-07 19:58修改过]

gameboyLV
2013-01-07 20:29
2013-01-07 19:50 "@cloudstack"的内容
数据就是价值,是企业发展和创新的来源 ...


数据只是系统运行的结果,是一个静态的信息。用户体验、系统架构之后才是数据挖掘,现在很多产品前两关都没有做好。

我曾经接触过一个基金公司的数据挖掘系统,从一大堆陈旧的数据里创建一些报表,居然需要1、2个小时。而且这些数据几乎都是平面的,没有任何层级关系。

从一些国有企业、政府机构的系统改造工程中就能看到出,客户对他们自己的业务流程都不熟悉,领导又对UI提出各种各样与设计原则不符的要求。

如果这些系统在设计之初就能应用JDON上的一些思想和实践,建立在这样一个完美的领域模型之上的数据挖掘才是有意义的。

thinkjava
2013-01-08 22:27
2013-01-07 20:29 "@gameboyLV"的内容

数据只是系统运行的结果,是一个静态的信息。用户体验、系统架构之后才是数据挖掘,现在很多产品前两关都没有做好。

我曾经接触过一个基金公司的数据挖掘系统,从一大堆陈旧的数据里创建一些报表,居然需要1、2个小时。而且这些数据几乎都是平面 ...

数据挖掘中的数据,不是指DB中的数据,与JDON上的这些思想没有关系,这里的数据泛指一切信息,information,是指从各种系统或应用中搜集,整理出来的一切数据,通过一定的数据分析及处理可以形成对企业有价值信息,比如市场规律,客户需求等,企来通过这些信息,可以预测未来发展方向和定制企业发展策略,所以数据对一个企业来说很重要,当然要看这些企来是做什么的?比如像mapbar, sina, 淘宝, 一些证卷交易公司等就需要了解用户的行为,了解市场,没有数据作为分析的基础是不行的,所以数据挖掘作为一种行之有效的工具是很重要的,因为有了海量数量,才有了Hadoop,才有了更多的企业重视、使用大数据产品,所以这跟JDON上讨论的软件架构思想没有任何的关系,也不冲突

[该贴被cloudstack于2013-01-08 22:30修改过]

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