未来哪些领域更有发展

最近关注了一下jdon网站，发现里面讨论的基本是一些理论，思想，哲学观， Jive中也没有相关具体领域的讨论，更多看到的是设计模式，框架，架构，设计建模等方面，这些对于一个软件工程师来说无疑是要撑握的基本能力，就像你只会C/C++,JAVA,Python,Ruby等语言其它什么都不懂是不行的，需要了解行业知识，你去面试，你说你是C++高手，但是操作系统，Linux不懂，没有某行业的经验，光会C++根本没用，你说你是DDD建模的高手，给大家讲几个小时面向对象的道理，人家还是会问你，你到底会什么？当然如果你是软件顾问，那了解上面的东西就够了，所以搞技术的需要深入到底层，深入到细节，深入到领域/行业，不懂具体技术，无法成为架构师，前段时间去baidu和一个工程师聊，他说他在公司级别很高，属于总监，架构师之类，搞云计算的，我就顺便请教了几个问题（当然这些我也不懂）：FC-SAN与IP-SAN有什么区别，NFS与XFS、HDFS有什么区别，结果他也不知道，他说他只关注架构，不关心具体技术，不懂底层细节的人如何能架构一个项目，所以我想请教各位哲学家，思想家，预测家，未来哪些领域更有发展，我列举一些领域：
1. 云计算行业（高薪行业）
2. 搜索、数据挖掘行业（高薪行业）
3. 大数据应用(Hadoop)（高薪行业）
4. 互联网（高薪行业）
5. 电信、银行、金融及保险业等传统行业（低薪行业，找工作建议大家不要去这些行业）

[该贴被cloudstack于2013-01-06 20:46修改过]

我觉得吧,有没有发展和行业关系不大,专注细节才是最重要的。前几年soa很火，一夜之间几乎所有的应用都变成服务了。现在云计算很火，卖主机卖空间的又把自己的产品改名为云计算。

国内哪有这么多数据给你挖，这些个中小网站，撑死了几百万PV，能挖出什么东西。连表面功夫，用户体验都是抄韩国网站，欧美网站。

再看看OA，ERP系统，这么多年过去了，还没发现哪个系统是不用装ACTIVEX控件的，编辑器要控件，浏览文档要控件，连输入框都喜欢自己搞个控件。系统反应缓慢而且非常脆弱。

在这么一个到处都是浆糊的环境中，只有JDON讨论着高尚的哲学问题，真是开心。

金融领域都是低薪了。。。那我现在的薪水也就是个低保，呵呵

不是所有企业都有 大数据。。。。
将来使用 云计算 的公司会很多，但是云计算平台服务商肯定也就那么几家，所以。。。

2013-01-06 22:40 "@gameboyLV"的内容
我觉得吧,有没有发展和行业关系不大,专注细节才是最重要的。 ...
国内哪有这么多数据给你挖，这些个中小网站，撑死了几百万PV，能挖出什么东西。...

行业决定市场，市场决定需求，需求决定发展，发展决定薪资，呵呵，如果你现在去找工作，你说你做Web开发有7、8年经验，也就12K最多了，这点工资连基本的家庭开销都维持不了，又如何谈得上个人发展呢？还是实际一些吧。
现在企来越来越重视数据了，因为数据就是机遇，数据就是价值，是企业发展和创新的来源，目前就我所了解到的企业就有：中国移动，中国联通，民生银行，淘宝，京东，baidu，盘古等，所以对于数据挖掘，算法等如果了解很多，那我个人觉着发展会很大

2013-01-07 15:11 "@lostalien"的内容
不是所有企业都有大数据。。。。
将来使用 云计算 的公司会很多，但是云计算平台服务商肯定也就那么几家，所以。。。 ...

大数据应用我觉着将来会是趋势，会有越来越多的人意识到数据分析的重要性。
云平台服务商不会是那么几家，各个行业，如银行，电信，移动，煤炭，医药，民航等很多领域都可以架设自己的云平台，这是个趋势，就像98年的马云先生意识到互联网将来是趋势一样，云计算是一个新的趋势，一定会像今天的互联网
[该贴被cloudstack于2013-01-07 19:58修改过]

2013-01-07 19:50 "@cloudstack"的内容
数据就是价值，是企业发展和创新的来源 ...

数据只是系统运行的结果，是一个静态的信息。用户体验、系统架构之后才是数据挖掘，现在很多产品前两关都没有做好。

我曾经接触过一个基金公司的数据挖掘系统，从一大堆陈旧的数据里创建一些报表，居然需要1、2个小时。而且这些数据几乎都是平面的，没有任何层级关系。

从一些国有企业、政府机构的系统改造工程中就能看到出，客户对他们自己的业务流程都不熟悉，领导又对UI提出各种各样与设计原则不符的要求。

如果这些系统在设计之初就能应用JDON上的一些思想和实践，建立在这样一个完美的领域模型之上的数据挖掘才是有意义的。

2013-01-07 20:29 "@gameboyLV"的内容

数据只是系统运行的结果，是一个静态的信息。用户体验、系统架构之后才是数据挖掘，现在很多产品前两关都没有做好。

我曾经接触过一个基金公司的数据挖掘系统，从一大堆陈旧的数据里创建一些报表，居然需要1、2个小时。而且这些数据几乎都是平面 ...


数据挖掘中的数据，不是指DB中的数据，与JDON上的这些思想没有关系，这里的数据泛指一切信息，information，是指从各种系统或应用中搜集，整理出来的一切数据，通过一定的数据分析及处理可以形成对企业有价值信息，比如市场规律，客户需求等，企来通过这些信息，可以预测未来发展方向和定制企业发展策略，所以数据对一个企业来说很重要，当然要看这些企来是做什么的？比如像mapbar, sina, 淘宝, 一些证卷交易公司等就需要了解用户的行为，了解市场，没有数据作为分析的基础是不行的，所以数据挖掘作为一种行之有效的工具是很重要的，因为有了海量数量，才有了hadoop，才有了更多的企业重视、使用大数据产品，所以这跟JDON上讨论的软件架构思想没有任何的关系，也不冲突
[该贴被cloudstack于2013-01-08 22:30修改过]