数据只是系统运行的结果，是一个静态的信息。用户体验、系统架构之后才是数据挖掘，现在很多产品前两关都没有做好。

我曾经接触过一个基金公司的数据挖掘系统，从一大堆陈旧的数据里创建一些报表，居然需要1、2个小时。而且这些数据几乎都是平面的，没有任何层级关系。

从一些国有企业、政府机构的系统改造工程中就能看到出，客户对他们自己的业务流程都不熟悉，领导又对UI提出各种各样与设计原则不符的要求。

如果这些系统在设计之初就能应用JDON上的一些思想和实践，建立在这样一个完美的领域模型之上的数据挖掘才是有意义的。

数据挖掘中的数据，不是指DB中的数据，与JDON上的这些思想没有关系，这里的数据泛指一切信息，information，是指从各种系统或应用中搜集，整理出来的一切数据，通过一定的数据分析及处理可以形成对企业有价值信息，比如市场规律，客户需求等，企来通过这些信息，可以预测未来发展方向和定制企业发展策略，所以数据对一个企业来说很重要，当然要看这些企来是做什么的？比如像mapbar, sina, 淘宝, 一些证卷交易公司等就需要了解用户的行为，了解市场，没有数据作为分析的基础是不行的，所以数据挖掘作为一种行之有效的工具是很重要的，因为有了海量数量，才有了hadoop，才有了更多的企业重视、使用大数据产品，所以这跟JDON上讨论的软件架构思想没有任何的关系，也不冲突

[该贴被cloudstack于2013-01-08 22:30修改过]