为什么计算科学中最难的两件事是命名和缓存失效

DDD的命名笼统好像是小事，但是反映了对事物的分析程度，有句老话：
"There are only two hard things in Computer Science: cache invalidation and naming things" - Phil Karlton

计算科学中最难的两件事是命名和缓存失效。

在DDD实践中，这两个问题都会同时碰到，命名反映了领域模型的提炼过程，聚合边界的划分，说白了反映程序员的分析能力：

事物分析方法之道：找出内聚性强的结构，以包含这个结构为边界进行切分。

找到聚合体名称后，实体和值对象等类的名称都能确定了。但是这个过程在对复杂业务情况下比较难。

关于缓存失效，其实也就涉及到实体的状态变化，现在计算机业界采取有态和无态划分方式，EJB也是这种划分，函数编程FP也是这种划分，专门针对无态。但是有态的变化是无法回避的，也是很难的。

见下图，当我们命名好我们的领域模型后，进入计算机代码实施时，这时我们的领域模型对象是生存在计算机的In-memory cache，而领域模型的对象状态是经常被事件改变的，那么不可避免遭遇状态在缓存中失效，也就是更新的问题：

下图演示用户的事件是如何改变领域模型状态的：

缓存失效还涉及到数据一致性等等问题，也可以说，很难用算法来精确进行缓存失效。

一个复杂系统只有将这两个问题解决了，系统基本意味成熟稳定了，也就表示良好的维护性和拓展性，否则越修改越乱，BUG越多。

有句笑话：程序猿成天象抓蚊子一样抓臭虫BUG，反映两个问题：
首先教育阶段只了解CPU是咋样脾气，不了解人如何与CPU计算机交互，或者说如何训练计算机作为自己的宠物狗；第二是因为不了解人分析事物方法，也就不知道有这个“道”存在，只能象无头苍蝇到处乱撞，拼命加班，浪费青春年华。

[该贴被banq于2013-01-12 10:05修改过]