Big Data 辩论: HBase会统治NoSQL世界吗?

Big Data Debate: Will HBase Dominate NoSQL? - Software - Enterprise

HBase 是Google BigTable模型的成功典范，也是世界上使用最广泛的大数据处理平台Apache Hadoop的一部分，这种家族出身会使其成为NoSQL 数据库市场的领导者吗？

来自MapR的Michael Hausenblas持赞同观点，而DataStax的Jonathan Ellis则认为HBase被太多缺陷困扰。他认为HBase问题分为工程问题和架构本身问题。

个人大概浏览一下，发现他们的争论其实在比较HBase和Cassandra。而且正方没有针对反方针对架构上问题进行明显反驳，看看HBase有哪些架构问题，架构问题其实就是结构问题，是基因问题，本质问题。

（1）面向主服务器的设计使得HBase操作起来不灵活。

改变通过RegionServer主服务器的所有读写路由，意味着跨多个数据中心激活异步复制对于HBase是无法实现的，当然你也不能在一个集群中实现工作负载跨复制区分离。Cassandra'的P2P则可以。

（2）failover意味Downtime，失败恢复意味着就要停工。RegionServer 存在单点风险。

（3）HDFS最初是为了流化访问大型文件，HBase是建立在这个分布式文件上，而这个分布式文件系统是优化用于处理分析的，这就直接导致HBase很差的性能。关系数据库已经干掉了文件系统接近三十年时间，因为大数据，HDFS这个分布式文件系统不会打破这种局面。HBase看来天生不适合高速，随机存取等为特征的NoSQL市场特征。

HBase正方MapR公司认为，自己已经发布了企业HBase新版本，克服了上述问题，实现即时失败恢复，无缝切分Sharding和高可用性。

看来HBase和cassandra的争夺战还要持续下去。