吴恩达:人工智能可以做什么与不能做什么?

16-11-29 banq
         

许多人问我人工智能可以做什么?他们想知道人工智能将如何破坏他们的行业,以及他们如何使用AI来重塑自己的公司。 媒体有时描绘了一个不切实际的AI的前景。(也许很快它会接管世界!)AI已经在改变网络搜索,广告,电子商务,金融,物流,媒体等。 作为Google Brain团队的创始人,斯坦福人工智能实验室的前主任,现在是百度大约1,200人的AI团队的领导者,我有幸培育了许多世界领先的AI组,并已建立了许多AI产品被数亿人使用。看到AI的影响,我可以说:AI将改造许多行业。 但它不是魔术。 为了理解对你的业务的影响,让我们停止炒作,看看AI真正在做什么。

令人惊讶的是,尽管AI的影响广泛,它部署的类型仍然非常有限。 几乎所有AI的最近进展是通过一种类型,其中一些输入数据(A)用于快速生成一些简单的响应(B)。

能够输入A和输出B将改变许多行业。 构建这一A→B软件技术术语是监督学习 。A→B远离科幻小说的有感机器人。 人类智能比A→B做多得多的事情。 这些A→B系统已经快速改进,今天最好的系统是用一种称为深度学习或深层神经网络的技术构建的,这种技术大概地受到大脑的启发。 但这些系统仍然远远没有达到科幻小说的境地。许多研究人员正在探索其他形式的AI,其中一些已被证明在有限的背景下有用;可能会有突破达到更高水平智力的可能,但仍然没有明确的路径表明可以达到这一目标。

今天的监督学习软件有一个阿喀琉斯之踵:它需要大量的数据。 您需要向系统展示大量A和B的示例。例如,构建照片标记需要数十到数十万张照片(A),识别告诉您是否有人在这些照片(B)。 构建语音识别系统需要数万小时的音频(A)才会有相关结果(B)。

那么A→B能做什么呢? 这里有一个经验法则讲它的破坏性:

如果一个典型的人无需一秒思考就能做一个比较愚笨的任务,现在或在不久的将来我们就可以使用AI自动化实现它。

目前人们做的许多有价值的工作 -检查安全视频,以检测可疑行为,决定一辆汽车是否要撞到一个行人,发现和消除滥用在线帖子 - 可以在不到一秒钟内完成。这些任务对于自动化实现是成熟的。然而,它们通常适合更大的上下文或业务流程。

AI工作需要仔细选择A和B,并提供必要的数据来帮助AI找出A→B关系。创造性地选择A和B已经革命了许多行业。 它准备革命更多行业。

在理解了AI可以做什么和不能做什么之后,管理人员的下一步就是将其纳入其战略。这意味着理解价值创造在哪里,什么是难以复制。AI社区非常开放,大多数顶尖研究人员发布和分享想法,甚至开源代码。 在这个开放源代码的世界中,稀缺的资源因此是:

1.数据,在1 - 2年内很多人可能会复制别人的软件,但是访问别人的数据是非常困难的。 因此,是数据而不是软件是许多企业的防御屏障。

2.天才。只是下载并“应用”开源软件到您的数据还将无法工作。AI需要根据您的业务环境和数据进行定制。 这就是为什么目前发生可以做这项工作的AI人才的稀缺争夺战。

许多人已经写了关于AI的潜力,反映人类的最好和最坏的。例如,我们已经看到AI提供谈话和安慰孤独者; 我们也看到AI会种族歧视。 然而,AI在短期内对个人可能做的最大的伤害是工作机会替代,因为我们可以用AI实现自动化的工作量比以前大得多。作为领导者,我们所有人都有责任确保我们正在建设一个每个人都有机会发展的世界。了解AI可以做什么以及它如何适应您的策略,这才是该过程的开始,而不是结束。

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