本文介绍如何:
- 跨服务器收集和处理Web应用程序日志。
- 将收集的日志近乎实时地发送到聚合器Fluentd。
- 将收集的日志存储到Elasticsearch中。
- 使用Kibana可视化数据。
先决条件
- 对Fluentd,Elasticsearch和Kibana的基本了解
- Fluentd,Elasticsearch和Kibana已安装
我们想做什么?
想象一下,你有一个应用程序,它与外部提供商交换数据。一切都很好,但有时会出现问题,您或他们需要知道您发送的数据和他们要求的数据。然后你用谷歌搜索并意识到你需要有一个访问日志,五分钟后你将包括slf4j + logback / log4j2并写入服务器中的文件。您的应用程序开始获得点击,现在你有十个节点的集群,日志分散在十个节点上。现在,每次需要查找请求时,都需要在每个节点中执行,当你意识到你需要集中你的日志,这篇文章来帮助你。
我们怎么做?
还有一堆的工具,你可以用它来集中应用程序日志:rsyslog, logstash, flume, scribe, fluentd, 从应用程序的角度来看,我将使用logback来记录和流畅地将数据发送给流利的人。E lasticsearch将保留日志数据,以便稍后由kibana查询。
将日志发送到本地fluentd
首先,我们需要能够记录请求和响应。这可以通过不同的方式实现,我将使用logback-access库,它就像一个用于logback的插件,并且与Jetty完美契合。
使用您最喜欢的依赖管理器将其包含在您的应用中:
<dependency> |
这个库提供了几个类,我们将使用ch.qos.logback.access.servlet.TeeFilter来访问请求和响应有效负载(正文),并使用ch.qos.logback.access.jetty.RequestLogImp ll来发布请求并响应要回溯的数据,以便在我们的日志布局中使用它们。现在我们需要将这些类插入Jetty,有两行要突出显示:
contextHandler.addFilter(new FilterHolder(new TeeFilter()), “/*”, util.EnumSet.of(DispatcherType.INCLUDE, DispatcherType.REQUEST, DispatcherType.FORWARD))
我们使用TeeFilter来拦截所有匹配正则表达式“/ *”的请求,以复制请求和响应有效负载,以供我们记录。
requestLog.setResource("/logback-access.xml")
Logback-access使用它自己的配置文件,它是可配置的(默认路径是{jetty.home} /etc/logback-access.xml)。应该是这样的:
<configuration> |
使用logback-more-appenders的 ch.qos.logback.more.appenders.FluencyLogbackAppender 插入logback-access 和Fluency。
<dependency> |
Fluency 有很多缓冲风格配置你需要调整,这里有很好的解释。对于本文,我们将重点关注tag,remoteHost和port。
- tag用于标记事件。我们将使用它来匹配我们在流利的事件中的事件,并能够解析,过滤和转发它们到elasticsearch。
- remoteHost是事件将被发送的地方,在这种情况下我们将有一个本地流利的所以我们使用'localhost'
- port , fluentd监听端口
- encoder.pattern定义事件的布局。它与您的日志模式相同,您可以使用占位符,但在此提交发布之前无法使用MDC数据。以下是我们的活动将如何显示的示例:
REQUEST FROM 69.28.94.231 ON 2018-10-30 00:00:00 UTC // myapp-node-00-1540857599992 // h5hSUaVHvr >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> POST /my/app/path HTTP/1.1 X-Forwarded-Proto: https X-Forwarded-For: 69.28.94.231 Host: my.company.com Content-Length: 30 Content-Type: application/json
{"message": "This is the body of the request" }
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< HTTP/1.1 200 OK X-RequestId: h5hSUaVHvr X-UOW: myapp-node-00-1540857599992 Date: Mon, 29 Oct 2018 23:59:59 GMT Content-Type: application/json; charset=UTF-8
{"message": "This is the body of the response", "status": "Okey!"}
从本地Fluency 转发日志到远程Fluency
我们配置本地流利,以处理我们的事件并将它们转发给Fluency的聚合器。配置文件(默认情况下为/etc/td-agent/td-agent.conf):
<source> |
强调:
- source.port与我们在logback-access.xml中配置的端口相同,用于发送logaccess事件。
- filter 和match标签有' accesslog '关键字。这是我之前提到过的标签。我们正在使用完美的匹配,但可以有一个正则表达式。
- match标签将我们的事件转发到位于主机'elastic-node-00'中的Fluency聚合器并侦听端口24224
- Filter按顺序应用
- filter.parse有一个正则表达式来解析我们的事件。组标签(如response.body或 request.method)将在过滤后用作json属性。例如,我们的示例事件在每个过滤器后将如下所示:
First filter |
将收集的日志存储到Elasticsearch中
这部分非常简单,我们必须接收事件并将它们转发给elasticsearch。Fluentd配置文件应如下所示:
<source> |
强调
- source.port 与我们在 match.server.port中配置的端口相同
- match.logstash_format 生成格式为 logstash -YYYY-mm-dd的Elasticsearch索引
- match.port表示Elasticsearch API侦听端口
在Kibana中查看数据
现在您只需要进入Kibana应用所有访问日志