10个SQL技巧之一:一切都是表

19-01-03 banq
              

这是最琐碎的技巧,甚至不是真正的技巧,但它是彻底理解SQL的基础:一切都是一张表!当您看到如下的SQL语句时:

SELECT * FROM person

一张表person处于From后面,但你是否意识到整个声明也是一张表?例如,你可以写:

SELECT *
FROM (
  SELECT *
  FROM person
) t

现在,您已经创建了所谓的“派生表” - 即子句中的嵌套SELECT FROM语句。

这很平常,且相当优雅。您还可以在某些数据库(例如PostgreSQL,SQL Server)中使用VALUES()构造器创建特殊的内存表:

SELECT *
FROM (
  VALUES(1),(2),(3)
) t(a)

这简单地产生:

a
—
1
2
3

如果不支持该子句,则可以恢复为派生表,例如在Oracle中:

SELECT *
FROM (
  SELECT 1 AS a FROM DUAL UNION ALL
  SELECT 2 AS a FROM DUAL UNION ALL
  SELECT 3 AS a FROM DUAL
) t

现在您已经看到了这些VALUES()并且派生表实际上是相同的,从概念上讲,让我们回顾一下INSERT这两种风格的语句:

-- SQL Server, PostgreSQL, some others:
INSERT INTO my_table(a)
VALUES(1),(2),(3);
  
-- Oracle, many others:
INSERT INTO my_table(a)
SELECT 1 AS a FROM DUAL UNION ALL
SELECT 2 AS a FROM DUAL UNION ALL
SELECT 3 AS a FROM DUAL

在SQL中,一切都是表。当您将行插入表中时,您实际上并未插入单个行。你真的插入整个表。大多数人恰好在大多数时间碰巧插入单行表,因此没有意识到INSERT真正做到了什么。

一切都是一张表。在PostgreSQL中,甚至函数都是表:

SELECT *
FROM substring('abcde', 2, 3)

输出:

substring
———
bcd

如果您使用Java进行编程,则可以使用Java 8 Stream API的类比来更进一步。请考虑以下等效概念:

TABLE          : Stream<Tuple<..>>
SELECT         : map() 
DISTINCT       : distinct()
JOIN           : flatMap()
WHERE / HAVING : filter()
GROUP BY       : collect()
ORDER BY       : sorted()
UNION ALL      : concat()

使用Java 8,“一切都是流”(至少你开始使用Streams)。无论您如何变换流,例如使用map()或filter(),结果类型始终是Stream。

 

              

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