在这篇文章中将使用reactiveX创建一个缓存。RxJava / Kotlin没有本机缓存实现。因此,我必须使用RxJava和Kotlin为单个元素创建自己的缓存(可扩展为Observable,Maybe等)。
主要思想是在一定时间内返回相同的元素。在那之后,我们将不得不从头开始执行所有操作。
此缓存有三个组件:SingleTransformer,SingleSource和Consumer。
消费者是一个简单的回调。它会接受我们想要的任何东西,因为它有一个void accept(T t)方法。当Observer执行onSuccess方法时执行此方法。
SingleSource是管道将订阅的源。它有一个void subscribe(SingleObserver <T>observer)方法,其中SingleObserver只发出一个元素。当有人订阅管道时执行此方法。
SingleTransformer对于组合单曲很有用。它有一个SingleSource<Downstream> apply(Single<Upstream> upstream) 方法,其中上游是传入元素,下游是传出元素。创建管道时将执行此方法。所以,它必须只执行一次。否则,将始终创建LastElementSeen,并且缓存将不起作用。
首先,我们可以创建我们的消费者:
class LastElementSeen<T>(private val timeout: Long, private val unit: TimeUnit) : Consumer<T> { private var lastEmissionTimestamp: Long = 0 var value: T? = null override fun accept(latest: T) { lastEmissionTimestamp = DateTime.now().millis value = latest } // I used JodaTime: https://www.joda.org/joda-time/ for this piece of code. fun isValid(): Boolean { return value?.let { DateTime.now().minus(lastEmissionTimestamp).isBefore(unit.toMillis(timeout)) } ?: false } } |
该元素具有我们想要的任何对象,并且在接受时具有最后的发射时间戳。我们可以调用LastElementSeen,因为它只代表那个。此外,此对象还有责任是否仍然有效或已过期。
下一步是创建一个自定义SingleSource的实现来决定元素是否有效,我们必须发出相同的元素,否则我们必须再次订阅。
class LastElementSeenSingle<T>(private var upstream: Single<T>, private val lastElementSeen: LastElementSeen<T>) : SingleSource<T> { override fun subscribe(observer: SingleObserver<in T>) { if (lastElementSeen.isValid()) { lastElementSeen.value?.let(observer::onSuccess) } else { upstream.subscribe(observer) } } } |
最后一步是创建我们的SingleTransformer:
class SingleRxCache<T>(private val timeout: Long, private val unit: TimeUnit) : SingleTransformer<T, T> { override fun apply(upstream: Single<T>): SingleSource<T> { val lastElementSeen = LastElementSeen<T>(timeout, unit) return LastElementSeenSingle(upstream.doOnSuccess(lastElementSeen), lastElementSeen) } } |
我们必须创建LastElementSeen和LastElementSeenSingle并使用upstream.doOnSuccess(lastElementSeen)方法从流中发出元素。
所以,现在我们有了反应式缓存。我们来试试吧!快速测试:
@Test fun reactiveCacheTest() { val single = Single.create<Long> { emitter -> println("Creating single") emitter.onSuccess(counter++) }.map { println("Map") it }.compose(SingleRxCache<Long>(3, TimeUnit.SECONDS)) for (i in 1..5) { single.subscribe { value -> println(value) } Thread.sleep(1000) } } |
输出:
Creating single Map 1 1 1 Creating single Map 2 2 |
在gist中看到完整的代码。
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