特斯拉创始人马斯克使用第一原则思考从零开始设计廉价火箭，并同时 也彻底改变了电动汽车行业。第一原则是一个基本的，基础的，不言而喻的命题或假设，不能从任何其他命题或假设推导出来。
在数学和逻辑学中，第一原则是一个公理，不能从该系统中的任何其他公式推导出来。公理是一种被认为是真实的陈述。（banq注：评，平面几何学里面的公理，所有几何定理是从几条公理中推导出来，但是我们经常混淆公理和定理的定义，公理是函数的输入条件，是假设前提）
结合这两个，我得到了我喜欢的这个定义：
第一个原则是假定为真的基础陈述，不能从该系统中的任何其他陈述中推断出来。
第一原则思想已经存在了几个世纪。在17世纪，我们有RenéDescartes。他会“系统地怀疑他可能会怀疑的一切，直到他留下他所看到的纯粹无可置疑的事实。”
让我们用一个例子让事情更清楚一些。考虑下面的三个陈述：
1. 所有男人都是人; |
最后一项陈述可以从前两项陈述中推断出来。在这个系统中，第一个原则是前两个陈述。
“ 所有男人都是人 ”。这被认为是真的。无论我们遇到多少男人，我们都无法证明这一点。
“ 苏格拉底是个男人 ”。这被认为是真的。我们不能或不想证明它。
“ 苏格拉底是人 ”。上述两个陈述暗示了这一点。因此，不是第一原则。
为什么这种区别有帮助？为什么记住演绎的根源有帮助？
系统
系统可以是您在考虑问题时想要留下的任何空间。这是边界。边界不明显，这使得选择系统变得困难。系统堆叠在其他系统之上。有些系统存在于其他系统中。这样，您就可以精确控制想要进入问题的深度。例如，牛顿物理系统（在其上面我们有我们的日常生活系统），其下面是量子物理系统。
我用来定义系统的一种启发式方法是 - 解决方案或问题的范围。（banq:领域边界）
第一原则
在一个系统内，第一原则是不能从其他原则推导出来的，“在一个系统内”是关键。
例如：假设有一个认为地球是平的理论系统，让我们做一个有趣的思想实验。假设我们生活在这个系统中。相信地球平坦的系统。
现在，我们使用第一个原则来推断事物。我们周围的地球是平的吗？好的，这是确认。
但是在某个地方，我们的观察结果与我们的原则不符：为什么一个人是白天同时另一个人是夜晚呢？
我们有两种选择：
首先，引入一个新的假设，一个新的第一个原则有助于解释差异：太阳和地球之间有一个物体，就像月亮一样，它在地球的一半上投下阴影，让一些人的夜晚成为现实。
第二，质疑我们的第一个原则。奥卡姆会为这种方法感到自豪。
平坦的地球，平地的同一面上的两个人怎么可能同时昼夜体验？如果地球真的是平坦的，边缘在哪里？水是如何在平坦的地球上停留的？什么管理白天和黑夜？
我把这些问题称为地震问题。撼动你的信仰体系的问题。（借用Tyler Cowen / Ryan Holiday的地震书籍）
我们意识到，我们开始的假设 - 平坦的地球可能是错误的。
这导致 - 我怎么知道地球是平的？
对我们的第一个原则的直接挑战。有了这个问题，我们进入默认系统下面的系统。下面是一个系统级别，物理学的第一个原理来解释地球不平坦。
这需要巨大的心理努力。关于扁平地球理论，这似乎是微不足道的，但想想如果这发生在你最坚定的信念上。比如，我怎么知道上帝存在？我怎么知道共和党为人民做了什么？我怎么知道我做对了？我怎么知道没有人关心？我怎么知道我很幸运？我怎么知道我不走运？
解体你认为是真实的东西需要勇气。
现在来了困难的部分 - 确定所有基于地球平坦假设的结论。
这可能需要数年才能完成，具体取决于原则的微妙之处。取决于你在得出结论时对第一原则的意识。
大脑希望尽量减少能量消耗。毕竟，它已经占据了整个身体所用能量的15％。这意味着，它不想一遍又一遍地思考所有事情。
因此，大脑创造了捷径。当你第一次有问题时，你转向文化（banq注：历史文化解释论，历史文化如此，现在就该如此），或者你使用第一原则来得出结论。无论哪种方式，大脑都会记住结论，因此您无需再次思考。下一次，你从上次的结论开始。
一旦你仔细考虑了问题，事后每次你就会从结论中思考
随着时间的推移，你会越来越少地考虑原则，更多地考虑结论。你对从结论中推导的新结论的过程更感兴趣。
进化需要这样的思考方式，否则人类就不会活下来，如果他们每次看到一只老虎，就会停下来检查它的牙齿和肌肉，确定它是否有伤害，并得出结论？最好的行动方法是逃跑或躲藏。人类会逃跑或隐藏。那是文化。
在这个系统中，你的过程来自上次的结论，而不是推导上次结论的原则，改变原则就像在你脚下扫地，很难。
你留下了你的结论和过程 - 但整个世界都发生了变化。您的系统已经过时了。
游戏规则改变
游戏规则在哪里改变了？它并不像向太空发射火箭那样具有革命性 ，但下面是我的意思：
我来自一个社会，每个人都有望上学，取得好成绩，找到一份好工作，并且从此过上好好生活。你的“成功”与你的成绩成正比。有次我开始质疑这个系统的一切。
游戏规则发生了变化：
我们不再是工业时代了。每个人都不需要平均地在工厂中作为机器人工作。我们现在有实际的机器人; 虽然学校系统仍然赞美顺从。
一旦我确定了这一点 - 我就明白了我们当前流程的来源以及指导这些流程的第一原则是什么。
良好的成绩意味着在每次考试中一次又一次地记忆和执行一系列特定任务的效率。我不是在贬低学习 - 只是它的教学方法。
下一步是弄清楚新原则是什么：
- 需要专业知识
- 需要创造力
- 不需要服从
有了这些知识，我可以对任何人和任何会告诉我做一些不符合上述任何内容的人说“f *** off”。好成绩并不代表上述任何一项。
现在，我知道这个系统的原理以及随后的结论，当我得到反馈说事情不起作用时，我会知道在哪里回去分析 , 游戏规则有哪些变化？
奥斯汀·奥尔雷德（Austen Allred）正在大规模地做这样的事情：正在建立一个学校教育专注于专业知识的系统。与激进的激励措施相辅相成，使这种系统发挥作用。它被称为lambda学校。
所以，现在是时候检查你的信念了 - 它们是源于文化还是游戏规则？