该文以宜家王者很多人为的愚蠢的设计体验为例子，说明数据对产品经理的重要（数据用于领域建模），让大部分相关人员可访问才有创新：
在购物的几乎所有互动中，宜家都可以使用数据来改善我的体验并降低购买摩擦。我们知道购物者没有耐心，而且过程中的任何摩擦都意味着客户流失，因此存在收益。(banq注：宜家网站本来很差。)
虽然传统公司努力进行“人工智能转换”并迅速雇佣数据科学家，但仍有许多机会通过简单明了的数据解决方案提升产品价值：将数据传播到正确的位置，并自动化理解流程。
在上面的购物旅程中没有提到机器学习，数据科学或类似AI的任何东西，这些也可以提供愉快的用户体验。对于大多数公司而言，在大多数情况下，从数据中提取业务价值的关键不在于机器学习，也不在于处理大数据量，而在于数据民主化：使数据在公司内部可访问，并使其易于处理和用于决策或构建数据驱动的功能（banq注：领域建模）。
人工智能解决方案以数据为基础，人们不能指望公司能够通过人工智能或数据驱动进行转换，除非数据能够在组织一端到另一端在没有摩擦的情况下流动。每个人都在招聘的数据科学家无法帮助公司实现数据民主化; 它是产品经理，数据工程师和经理或教练之间的联合合作，可以打破数据被锁定的组织孤岛。掌握数据工程和数据民主化的基础是构建可持续机器学习产品的必要先决条件。任何向人工智能的转变都必须从避免人为愚蠢开始。