目的
用于集中并行处理。
适用场景
当数据可以分成多个部分时，可以使用这种模式，所有这些部分都需要通过相同的计算来给出结果，这需要聚合以获得最终结果。
说明
在这种模式中，并行处理是使用由Master和一些Worker组成的系统来执行的，其中Master将工作分配给Worker，从他们那里获得结果，并同化所有结果以给出最终结果。唯一的沟通是在Master和Worker之间 ，没有Worker之间彼此沟通，用户只与Master沟通以完成所需的工作。Master必须记录被分割数据的分配方式，有多少工人完成了他们的工作并返回了结果，以及结果本身能够正确地聚合数据。