KEDA将事件驱动的自动缩放功能引入Kubernetes -新堆栈

20-02-16 banq

KEDA提供了一种扩展到Kubernetes标准方法的替代方法,该方法用于查看诸如CPU负载和容器的内存消耗之类的指标。从KEDA的角度来看,此方法是被动的,而不是主动的。与无服务器平台一样,KEDA尝试根据诸如消息源(例如,Kafka,Azure Service Bus或RabbitMQ)中的消息队列大小之类的指标进行扩展来尝试主动。

KEDA的贡献者Jeff Hollan还是Microsoft Serverless Azure Functions的首席项目经理,他称该版本是“准备投产的里程碑”,他说该版本导致了令人兴奋的数月增长和采用,这一点在许多方面得到了证明。

自从达到1.0版本以来,KEDA已经看到可用的事件源数量增加到将近20个,其中许多事件是由社区贡献的,并且继续以每月两到三个的速度增长。社区成员提供的另一个功能是缩小规模,而不是扩大规模。

有时在Kubernetes内需要快速扩展,然后又可能真正快速缩小,这是通常Kubernetes的人们都面临着共同的问题,KEDA的工作可以实现非常迅速Kubernetes内无服务器伸缩。

它使用一种称为“ Kubernetes的工作”的方式来识别在完成之前不应该缩减的工作量。从本质上讲,KEDA只关注导入指标,一旦消失,它就会开始缩小规模。

该项目希望将来开发的功能之一是通过使用预测技术,比事件溯源更早地查看规模指标。

                   

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