20-06-19
banq
在本文中，让我们看一下用于Postgres的Spring-Data-R2DBC驱动程序，以进行响应式CRUD操作。
完整的代码在这里
使用Spring Boot版本2.3.1，JDK版本14和Gradle作为构建工具。如果您不熟悉Gradle，则可以自由选择Maven作为构建工具。
首先，R2DBC项目是最近的。目前，只有Postgres，MSSQL和H2具有R2DBC驱动程序。此外，我们不能将其与所有Spring Boot功能一起使用。因此，我们需要手动添加一些步骤。
在您的Postgres数据库中创建一个表。
CREATE TABLE product ( id integer, description character varying(255), price numeric, PRIMARY KEY (id) ); |
数据实体：
@Data
@ToString
public class Product implements Persistable<Integer> {
@Id
private Integer id;
private String description;
private Double price;
@Transient
private boolean newProduct;
@Override
@Transient
public boolean isNew() {
return this.newProduct || id == null;
}
public Product setAsNew() {
this.newProduct = true;
return this;
}
}
|
记住这里我们正在实现Persistable接口。根据您提供的@Id，持久库确定该行是新行还是应该存在。如果您的实体实施Persistable，使用save(…)保存结果时，根据isNew()来确定是否实现数据库的INSERT或UPDATE。
使用数据库时，我们需要一个连接工厂。因此，当然，R2DBC也需要同样的东西。
因此，我们现在将添加详细信息以连接到我们的实例：
@Configuration
public class R2DBCConfig {
@Bean
public ConnectionFactory connectionFactory() {
return ConnectionFactories.get(
ConnectionFactoryOptions.builder()
.option(DRIVER, "postgresql")
.option(HOST, "localhost")
.option(PORT, 5432)
.option(USER, "postgres")
.option(PASSWORD, "******")
.option(DATABASE, "postgres")
.option(MAX_SIZE, 40)
.build());
}
}
|
存储库负责持久化实体和值类型。他们为客户提供了一个简单的模型，用于获取持久性对象并管理其生命周期。它们使应用程序和领域设计与持久性技术和策略选择脱钩。他们还传达有关对象访问的设计决策。最后，它们允许用虚拟实现轻松替换实现，是测试的理想选择。Spring Data的存储库通过接口定义支持所有这些目标，这些定义的实现是在框架启动时由框架创建的。
创建一个Spring Data存储库:
@Repository
public interface ProductRepository extends ReactiveCrudRepository<Product, Integer> {
}
|
Spring Framework 5改变了一切。Spring Framework 5假定使用Java 8基线，并具有lambda和无限的功能性可能性！
我们在反应式Web应用程序中所做的许多事情都使其具有函数性编程风格。Spring Framework 5首次推出了一种新的功能性反应式编程模型，该模型与Spring WebFlux中的控制器风格的编程模型相似。这个新的编程模型仅在Spring WebFlux中可用。
@Configuration
public class ProductsEndpointConfig {
private static final String PRODUCT = "/product";
@Bean
RouterFunction<ServerResponse> routes(ProductHandler handler) {
return route(GET(PRODUCT), handler::all)
.andRoute(POST(PRODUCT), handler::create)
.andRoute(DELETE(PRODUCT + "/{id}"), handler::deleteById);
}
}
|
Spring WebFlux提供了一个DSL，用于描述如何匹配传入的请求。GET("/product")让RequestPredicate与通过GET方法到URI /product的HTTP 方法请求匹配。您可以组合RequestPredicate：.and(RequestPredicate)，.not(RequestPredicate)或.or(RequestPredicate)。
匹配请求后，HandlerFunction<ServerResponse>被调用来产生响应。让我们看一下相应的处理程序对象。
@Component
public class ProductHandler {
final ProductService productService;
public ProductHandler(ProductService productService) {
this.productService = productService;
}
public Mono<ServerResponse> create(ServerRequest request) {
Flux<Product> flux = request
.bodyToFlux(Product.class)
.flatMap(toWrite -> this.productService.updateProduct(toWrite));
return defaultWriteResponse(flux);
}
public Mono<ServerResponse> all(ServerRequest r) {
return defaultReadResponse(this.productService.getAllProducts());
}
public Mono<ServerResponse> deleteById(ServerRequest r) {
return defaultReadResponse(this.productService.delete(id(r)));
}
private static Mono<ServerResponse> defaultReadResponse(Publisher<Product> products) {
return ServerResponse
.ok()
.contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
.body(products, Product.class);
}
private static Mono<ServerResponse> defaultWriteResponse(Publisher<Product> product) {
return Mono
.from(product)
.flatMap(p -> ServerResponse
.created(URI.create("/product"))
.contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
.build()
);
}
private static int id(ServerRequest r) {
return Integer.parseInt(r.pathVariable("id"));
}
}
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主程序入口：
@SpringBootApplication
@EnableR2dbcRepositories
public class DemoReactiveRdbmsApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DemoReactiveRdbmsApplication.class, args);
}
}
|
总而言之，R2DBC仍处于早期阶段。试图创建一个SPI，该SPI将为SQL数据库定义一个响应式API。当与Spring WebFlux一起使用时，R2DBC允许我们编写一个应用程序，该应用程序从顶部一直到数据库一直异步处理数据。
完整的代码在这里