在过去的几年中，作者一直在深入研究Christopher Bishop的关于模式识别和机器学习（PRML）的书。非常头疼，但相信花时间是完全值得的。
在研究PRML时遇到的主要困难之一是模型的算法实现。有时，方程式更易于推导以实现，而在另一些时候，这本书引用了“ Bishop and Nabney”的文档，以解决人们在实现模型时可能遇到的一些数字错误。但是，该参考文献不存在，作者踩坑无数。
这个开源项目的目的是在展示这本书中的大多数算法实现，并详细讨论实现代码时可能出现的数值问题。超过60个独立的机器学习jupyter notebook案例。