数据科学的八个核心技能

kdnuggets进行的数据科学技能调查结果：

编程语言：Python，R，Java，Java，C ++，MATLAB，SAS，Scala，Julia
数学与统计：代数与微积分，概率与统计，生存分析，流行病学
商业与沟通：商业理解，批判性思维，沟通技巧，Excel，数据可视化，Tableau，PowerBI
数据科学/ ML工具/方法：数据清理/准备，ML算法，Scikit学习，文本处理，XGBoost，非结构化数据，Kaggle，强化学习
软件开发：Github，软件工程，Docker，DevOps，Kubernetes
SQL /数据库：SQL /数据库编码，No-SQL数据库，图形数据库
大数据/云：AWS，Apache Spark，Dask，Microsoft Azure，Google Cloud，Hadoop，其他大数据工具，其他云计算平台
深度学习：DL算法，Keras，NLP，TensorFlow，计算机视觉，PyTorch，其他DL框架