最近在“技术”中有一个非常热门的话题，称为“低码”或“无码”。这些诱人的术语试图传达这样一个想法：现在的工具足以让您无需编码即可构建应用程序，或者也许只用很少的代码！
您是销售人员或是副总裁，您可以自己构建自己的销售应用程序，以适合自己的需求。数据分析师可以构建自己的垂直特定数据分析应用程序，而无需付钱给昂贵的开发人员。
开发人员听到这样的话开始焦虑了：程序员的您投入了很多年的技术学习成本，但对不起，您很昂贵，单击一些漂亮的界面就可以让我的高级应用程序的开发效率快10倍”。
其实这些工具的能力是有限的，开发人员绝不会消失！
尽管如此，焦虑的开发人员还是需要关心基于机器学习的自然语言处理（例如GPT 3）的最新进展，这会再次增加自己的焦躁不安。
通常，自然语言处理通常用于自然语言，例如法语或英语。它的目标是自动分析和提取文本文档中的含义。例如，它用于在社交网络上进行仇恨评论检测，对学生进行考试和许多其他事情评分。
但是这些技术可以适用于人造语言。最常用的人造语言是编程语言，并具有很好的名称，例如python，java或Cobol。人工智能可以帮助捕获错误或自动生成代码，因此，对人类所需的代码量较低！
一个最简单情况是：在您喜欢的代码编辑器（例如vim）中嵌入一个基于AI的代码生成器，该编辑器将根据您自己的代码提供“智能”代码完成。您还可以使用机器学习来生成开发人员讨厌的东西：单元测试。
谁讨厌正则表达式？大家好！为什么不使用ML，以便它为您编写代码？人们可能还喜欢摆脱SQL的想法：您现在可以用简单的英语向IA提问，它会生成SQL查询。有很多用著名的GPT3方法制作的示例
因此，在很多领域中编码都将变得更加容易，这是一件好事吗？这是否意味着开发人员将永远消失？像现在许多其他基于ML的系统一样，它现在不太可能会大幅度提高工作人员的生产率，并且仍然需要人员参与。也许焦虑的开发人员松了一口气。但是，请记住，这些系统尚处于起步阶段，并且随着时间的推移应该会更好。
还有一种想法：在我看来，非技术人员对开发自己的应用程序（无论是否使用低代码）的兴趣不大，他们希望解决问题。