Mozilla发布可跟踪虚假信息谣言的新开源工具

20-09-24 banq

由Mozilla研究员Emmi Bevensee共同创建的社交媒体分析工具包(SMAT),提供了一种免费,开放,直观的方式来检查互联网平台上的趋势

SMAT使用直观的UX和清晰的数据可视化来解压缩Twitter,Reddit,4chan和8chan上人们所说的内容(即将提供对Telegram,Parler和Gab等其他平台的挖掘。)

SMAT的数据库结构意味着可以立即加载结果;而在其他类似的工具上,由于与各种API集成,加载速度可能很慢。

SMAT团队还开发了可公开访问的工具来监视美国大选,例如政客的互动网络图,有助于绘制势力范围和党派关系等图。

用户可以研究所有内容,包括在一段时间内的趋势,由谁来推动对话,到共享最多的链接等等。例如,调查COVID阴谋的研究人员可以确定阴谋何时开始,由谁主导对话,以及哪些新闻故事,博客文章和其他链接在在线对话中出现频率最高。

我们的信息生态系统处于危机之中。人们越来越难以相信我们在网上阅读的内容,其含义是可怕的-从现实世界的暴力到公共卫生危机再到选举的歪曲。

SMAT利用开放源代码调查来仔细检查在线所说的话,谁说的话以及原因。

              

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