工业物联网IIoT等新制造业如何从精益创业中受益? - Homo Digitalis

20-10-03 banq

数字化是推动工业4.0(也称为工业物联网(IIoT))的重要领域。在制造领域,过去主要通过各种MES解决方案来解决这一领域。

然而,事情已经改变,大型的整体/单体系统已经过时了。随着IIoT平台和微服务软件架构风格的出现,敏捷的制造数字化方法成为前进的方向。

当然,这还是有点挑战,因为MES制造商也已经意识到了这一趋势,并且正在使其软件产品更加灵活。

最终,它还归结为一个公司是否更喜欢制造或购买其软件产品的问题。同样,这不是一个黑白决定,而是在每种情况下都必须做出的决定。

本文重点介绍“案例”,并展示了精益创业思想与现代软件开发相结合如何在数字化行业中带来卓越的成果。

 

精益创业思维

埃里克·里斯(Eric Ries)于2011年首次出版了《精益创业》(Lean Startup),可以说,它彻底改变了产品的制造方式。想法的核心是最低可行产品(MVP)。顾名思义,它是最早向客户(希望是早期采用者)展示产品的产品。 目的是尽快了解您的业务假设,尤其是在初创企业经常面临的极端不确定性环境中。

该方法受到丰田汽车著名的精益生产的启发,该工艺可以减少制造过程中的浪费。正如精益生产一样,精益创业公司旨在减少建立新业务过程中的浪费。它通过提出所谓的“构建-测量-学习”反馈循环来实现。

最后,目标是尽可能快地迭代此循环。在经过验证的学习的基础上发展成为学习型组织

 

精益重回制造业

也许您已经认为,数字化工厂应该与初创公司和产品开发有关。好吧,这其实是与思维定势有关。埃里克·里斯(Eric Ries)在他的书中指出:这些方法也可以应用于大公司和新项目。

因此,让我们将“精益创业”的思想转移回它的起点:制造领域。我会举一个例子。

我认识的许多公司都部署了高技能的中央工程团队。这些可以是精简工作队,六个sigma,标准化或数字化团队。他们通常由生产工程师组成,有时还有丰富的软件和硬件工程知识。

大多数时候,这些团队与经典项目管理一起工作。此外,他们在严格的环境中做到这一点,但这种环境通常变化不大。永远不要触摸正在运行的系统。不幸的是,我很少看到这些团队表现良好,主要有两个原因。 

首先,这些团队尽管由最熟练的人员组成,但通常并不能满足生产现场和内部人员的真正需求。令人讨厌的是,制造商大多也不能告诉他们自己的需求。就像亨利·福特(Henry Ford)说的老话一样,如果他问他的顾客他们想要什么,他们会说更快的马。

其次,由于采用经典的项目管理方法,因此中央团队要花很长时间才能找到答案。浪费时间,金钱并最终使项目失败,从而失去了公司的认可度。这是一个厄运循环。

 

IIoT如何从精益创业心态中受益

我坚信精益创业的思想可以应用于将工厂的数字化提升到新的水平,并从数字化转型中获得真正的收益。

只要您的公司雇用优秀的员工,他们就会产生出色的想法。但是,并非所有想法都会像成功为您的操作员使用的新型数字工具一样转变为成功的变革。实际上只有少数几个这样做。

建立量度-学习-反馈循环的目标是尽快学习哪些想法,假设和假设有效,哪些无效。

因此,工程团队应使用此循环。

离开象牙塔,利用最小可行产品收集正确的数据(这并不容易)并得出正确的结论(也不容易)。 

获得正确的转向指标最重要。您确实应该能够说出您的工具是提高某种产品的质量还是降低成本。

为了使用MVP前往生产现场,您的团队需要现场的盟友。这些可以是具有早期采用者思想的操作员,生产经理或团队负责人。

这是起点。

结合基于微服务的软件,您将能够每天多次发货。因此,请真正进入构建-度量-学习反馈循环。

这就是我设想的一种现代化的制造数字化方法。

 

         

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