五个最有用的Python技巧 - dannysteenman

21-01-25 banq

这里有5个Python技巧,这些技巧使编写代码比以往任何时候都更有效率。可以编写更好,更紧凑的Python代码。

 

1.生成器Generator函数

Generator函数是一种特殊类型的函数,它不返回单个值,而是返回带有一系列值的迭代器对象:

def mygenerator():
    print('First item')
    yield 10

    print('Second item')
    yield 20

    print('Last item')
    yield 30

>>> gen = mygenerator() 

>>> next(gen) 

First item 

10                      

>>> next(gen) 

Second item 

20                      

>>> next(gen) 

Last item 

30                   

它使用yield而不是return关键字。因此,yield每次调用时都会针对关键字返回值。但是,您需要为此函数创建一个迭代器如next();生成器函数不能包含return关键字。如果包含它,它将终止该功能,return语句返回值并终止函数的执行。

 

2.装饰器decorator

装饰器是Python中的一种设计模式,它允许用户向现有对象添加新功能而无需修改其结构。

def a_new_decorator(a_func):

    def wrapTheFunction():
        print("I am doing some boring work before executing a_func()")

        a_func()

        print("I am doing some boring work after executing a_func()")

    return wrapTheFunction

def a_function_requiring_decoration():
    print("I am the function which needs some decoration to remove my foul smell")

a_function_requiring_decoration()
#outputs: "I am the function which needs some decoration to remove my foul smell"

a_function_requiring_decoration = a_new_decorator(a_function_requiring_decoration)
#now a_function_requiring_decoration is wrapped by wrapTheFunction()

a_function_requiring_decoration()
#outputs:I am doing some boring work before executing a_func()
#        I am the function which needs some decoration to remove my foul smell
#        I am doing some boring work after executing a_func()

装饰器用来包装函数并以一种或另一种方式修改其行为。

 

3.三元运算符

三元运算符在Python中通常被称为条件表达式。这些运算符根据条件是否成立来评估某些内容。他们成为2.4版Python的一部分

is_nice = True
state = "nice" if is_nice else "not nice"

它允许快速测试条件而不是使用多行if语句。通常,它可能非常有用,并且可以使您的代码紧凑但仍可维护。

 

4.Setattr和getattr setattr函数

set指定对象的指定属性的值。getattr方法返回对象的命名属性的值。

 

5.枚举

枚举为可迭代对象添加计数器,并以枚举对象的形式返回。

Python通过为该任务提供内置函数enumerate()减轻了程序员的任务。 Enumerate()方法向可迭代对象添加一个计数器,并以枚举对象的形式返回它。然后可以将此枚举对象直接用于for循环,或使用list()方法将其转换为元组列表。

#python
# Python program to illustrate
# enumerate function
l1 = ["eat","sleep","repeat"]
s1 = "geek"
 
# creating enumerate objects
obj1 = enumerate(l1)
obj2 = enumerate(s1)
 
print ("Return type:",type(obj1))
print (list(enumerate(l1)))
 
# changing start index to 2 from 0
print (list(enumerate(s1,2)))
​​​​​​​
输出:
Return type: < type 'enumerate' >
<p>[(0, 'eat'), (1, 'sleep'), (2, 'repeat')]
<p>[(2, 'g'), (3, 'e'), (4, 'e'), (5, 'k')]

 

猜你喜欢