使用Spring Data R2DBC +Postgres实现增删改查 - vinsguru

21-03-03 banq

在本教程中,我想向您展示如何通过带有Spring WebFlux的Spring Data R2DBC  执行各种Postgres  CRUD操作。

R2DBC代表反应式关系数据库连接。

像JPA(Java持久性API)一样,R2DBC是关系数据库的反应性驱动程序的规范。由于它是一个单独的规范,因此请勿与JPA / Hibernate功能(如@OneToMany,@ManyToMany 等)比较。

我们将开发一个名为product-service的Spring Boot应用程序,该应用程序负责创建新产品/检索所有产品/删除或更新现有产品以执行R2DBC的各种Postgres CRUD操作。

 

实体类

@Data
@ToString
public class Product {

    @Id
    private Integer id;
    private String description;
    private Double price;
    
}

我们不能在此处添加@Entity,因为这不是JPA。

  

Spring Data反应性存储库

Spring Data照常进行所有繁重的工作。我们需要通过扩展ReactiveCrudRepository为我们的实体类创建一个存储库。

import org.springframework.data.repository.reactive.ReactiveCrudRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public interface ProductRepository extends ReactiveCrudRepository<Product, Integer> {
}

 

CRUD操作

让我们创建一个服务类,以通过Spring Data Reactive Repository执行Postgres CRUD操作。

@Service
public class ProductService {

    @Autowired
    private ProductRepository repository;

    public Flux<Product> getAllProducts(){
        return this.repository.findAll();
    }

    public Mono<Product> getProductById(int productId){
        return this.repository.findById(productId);
    }

    public Mono<Product> createProduct(final Product product){
        return this.repository.save(product);
    }

    public Mono<Product> updateProduct(int productId, final Mono<Product> productMono){
        return this.repository.findById(productId)
                .flatMap(p -> productMono.map(u -> {
                    p.setDescription(u.getDescription());
                    p.setPrice(u.getPrice());
                    return p;
                }))
                .flatMap(p -> this.repository.save(p));
    }

    public Mono<Void> deleteProduct(final int id){
        return this.repository.deleteById(id);
    }

}

 

REST API

现在是时候通过REST API公开服务了:

@RestController
@RequestMapping("product")
public class ProductController {

    @Autowired
    private ProductService productService;

    @GetMapping("all")
    public Flux<Product> getAll(){
        return this.productService.getAllProducts();
    }

    @GetMapping("{productId}")
    public Mono<ResponseEntity<Product>> getProductById(@PathVariable int productId){
        return this.productService.getProductById(productId)
                                .map(ResponseEntity::ok)
                                .defaultIfEmpty(ResponseEntity.notFound().build());
    }

    @PostMapping
    public Mono<Product> createProduct(@RequestBody Mono<Product> productMono){
        return productMono.flatMap(this.productService::createProduct);
    }

    @PutMapping("{productId}")
    public Mono<Product> updateProduct(@PathVariable int productId,
                                       @RequestBody Mono<Product> productMono){
        return this.productService.updateProduct(productId, productMono);
    }

    @DeleteMapping("/{id}")
    public Mono<Void> deleteProduct(@PathVariable int id){
        return this.productService.deleteProduct(id);
    }

}

 

配置

Spring Data反应驱动程序需要这样的配置才能连接到Postgres DB。

  • 方法1:使用application.properties

spring.r2dbc.url=r2dbc:postgresql://localhost:5432/productdb
spring.r2dbc.username=vinsguru
spring.r2dbc.password=admin

  • 方法2:公开连接工厂bean

@Configuration
public class R2DBCConfig {

    @Bean
    public ConnectionFactory connectionFactory() {
        return ConnectionFactories.get(
                ConnectionFactoryOptions.builder()
                        .option(DRIVER, "postgresql")
                        .option(HOST, "localhost")
                        .option(PORT, 5432)
                        .option(USER, "vinsguru")
                        .option(PASSWORD, "admin")
                        .option(DATABASE, "productdb")
                        .option(MAX_SIZE, 40)
                        .build());
    }

}

完整的源代码在这里

 

              

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