阿里巴巴哨兵Sentinel简介 | Baeldung


顾名思义，Sentinel是微服务的强大后卫。它提供了流量控制，并发限制，电路中断和自适应系统保护等功能，以确保其可靠性。这是阿里巴巴集团积极维护的开源组件。此外，它正式是Spring Cloud Circuit Breaker的一部分。
在本教程中，我们将了解Sentinel的一些主要功能。此外，我们将看到一个有关如何使用它，其注释支持以及其监视仪表板的示例。
Sentinel控制随机传入请求的速度，以避免微服务过载。这样可以确保我们的服务不会因流量激增而中断。它支持多种流量调整策略。当每秒查询数（QPS）太高时，这些策略会自动将流量调整为适当的形状。
这些流量整形策略包括：

  • 直接拒绝模式–当每秒请求数超过设置的阈值时，它将自动拒绝其他请求
  • 慢启动热身模式-如果流量突然激增，此模式可确保请求计数持续递增，直到达到上限

当一个服务同步调用另一个服务时，另一种服务可能由于某种原因而关闭。在这种情况下，线程将被阻塞，因为它们继续等待其他服务做出响应。这可能导致资源耗尽，并且呼叫者服务也将无法处理其他请求。这被称为级联效应，它可能会破坏我们的整个微服务体系结构。
断路器可防止此类情况，它将立即阻止对其他服务的所有后续调用。超时时间过后，一些请求将通过。如果它们成功，则断路器将恢复正常流量。否则，超时时间将再次开始。
Sentinel使用最大并发限制的原理来实现断路。通过限制并发线程数，它减少了不稳定资源的影响。
Sentinel还会降级不稳定的资源。当资源的响应时间过长时，将在指定的时间窗口中拒绝对资源的所有调用。这样可以防止呼叫变得非常慢的情况，从而导致级联效果。
如果系统负载过高，Sentinel可以保护我们的服务器。它使用load1（系统负载）作为度量标准来启动流量控制。在以下情况下，该请求将被阻止：
  • 当前系统负载（load1）>阈值（maximumSystemLoad）;
  • 当前并发请求（线程数）>估计容量（最小响应时间*最大QPS）

 
添加Maven依赖：
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-core</artifactId>
    <version>1.8.0</version>
</dependency>

让我们使用Sentinel API在try-catch 块中用相应的业务逻辑定义资源：
try (Entry entry = SphU.entry("HelloWorld")) {
    // Our business logic here.
    System.out.println("hello world");
} catch (BlockException e) {
    // Handle rejected request.
}

这个try-catch代码与资源名称“HelloWorld”的区块，作为切入点，我们的业务逻辑，由哨兵Sentinel把守。
 
定义流控制规则
这些规则控制着流向我们资源的流量，例如阈值计数或控制行为，例如，直接拒绝或启动缓慢。让我们使用FlowRuleManager.loadRules（）来配置流规则：
List<FlowRule> flowRules = new ArrayList<>();
FlowRule flowRule = new FlowRule();
flowRule.setResource(RESOURCE_NAME);
flowRule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
flowRule.setCount(1);
flowRules.add(flowRule);
FlowRuleManager.loadRules(flowRules);

此规则定义我们的资源“ RESOURCE_NAME”每秒最多可以响应一个请求。
 
定义降级规则
使用降级规则，我们可以配置断路器的阈值请求计数，恢复超时和其他设置。让我们使用DegradeRuleManager.loadRules（）配置降级规则：

List<DegradeRule> rules = new ArrayList<DegradeRule>();
DegradeRule rule = new DegradeRule();
rule.setResource(RESOURCE_NAME);
rule.setCount(10);
rule.setTimeWindow(10);
rules.add(rule);
DegradeRuleManager.loadRules(rules);

此规则指定当我们的资源RESOURCE_NAME无法满足10个请求（阈值计数）时，电路将断开。Sentinel将阻止对该资源的所有后续请求10秒钟（时间窗口）。
 
定义系统保护规则
使用系统保护规则，我们可以配置并确保自适应系统保护（load1的阈值，平均响应时间，并发线程数）。让我们使用SystemRuleManager.loadRules（）方法配置系统规则：
List<SystemRule> rules = new ArrayList<>();
SystemRule rule = new SystemRule();
rule.setHighestSystemLoad(10);
rules.add(rule);
SystemRuleManager.loadRules(rules);

该规则指定，对于我们的系统，最高的系统负载是每秒10个请求。如果当前负载超过此阈值，则所有其他请求都将被阻止。

 
Sentinel还提供了一个监视仪表板。这样，我们可以监视客户端并动态配置规则。我们可以实时查看到我们定义的资源的传入流量。需要下载Sentinel Dashboard jar。然后，我们可以使用以下命令启动仪表板：

java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar

在我们的pom.xml中添加sentinel-transport-simple-http依赖项：
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-transport-simple-http</artifactId>
    <version>1.8.0</version>
</dependency>

启动应用程序时，我们需要添加仪表板IP地址：
-Dcsp.sentinel.dashboard.server=consoleIp:port

现在，无论何时调用资源，仪表板都会从我们的应用程序接收到心跳信号。还可以使用仪表板动态地控制流程，降级和系统规则。
相应的示例可以在GitHub上找到。
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