幽默:人是神经元关系的总和?

21-05-08 banq

人工智能神经网络的成功表明:无论你认为“你”是什么,它不过只是一些神经元相互连接,一些能量流过它们(例如,一些激素作用于它们)。这是OpenAI的首席执行官有七十多万粉丝Sam Altman的一段话。

畅销书作家、神经科学家和计算机先驱杰夫·霍金斯揭示了一种智能理论:千脑,该理论将彻底改变我们对大脑和人工智能未来的理解。尽管神经科学取得了所有这些进步,但我们在最大的问题上进展甚微:大脑中的简单细胞如何创造智力?杰夫·霍金斯和他的团队发现,大脑使用地图状结构来构建一个世界模型——不仅仅是一个模型,而是我们所知道的一切的数万个模型。这一发现让霍金斯能够回答关于我们如何感知世界、为什么我们有自我意识以及高级思想的起源的重要问题。

这种观点其实否认了还原论,还原论虽然有用,但用途有限。新兴的属性不计其数,并且很难解释。想一想H2O的哪个方面决定了水是潮湿的?如果尝试将与人体完全相同的原子放在一起:糟糕,它不会活过来。即使电击它。(这暗示分而治之的还原主义的唯物主义思维的局限性,科学还原论=虚无主义)

人类首先有了数学家,她可以将一切分解成数字和公式,直到她遇到化学家为止。现在,他又看到了世界的联系与反应,但是物理学实在太复杂了,当物理学家理解了这些物理学以后,随后又遇到了一位生物学家,一位生物学家又遇到了一位社会学家。

这说明人体是一个复杂系统,由很多部件互动涌现的结果,不只是由五脏六腑血液等器官组成的,这充分说明化学物质互动反应的复杂性,人体是我们所知道的最复杂的系统,需要考虑向上和向下的因果关系。

当然,目前因为神经网络的成功,我们认为人体只是由神经元互动化学反应的总和,实际上我们现在还没有这些神经元的完整模型研究结果,距离了解大脑中的化学信号等还很远,现在可能是错误地假设“网络”的其余部分是被动电子传输,但事实并非如此。 

复杂系统存在不同复杂性的层次结构,大多数人不相信所有这些都是许多原子遵循简单规则组合的结果。基本规则与最终现象之间的距离如此之遥远,我们​有很长的路要走。

复杂系统需要从整体来认识,如果我们不能从一个整体来研究“事物”,那么神经元既不是什么事物,也不是可以被研究的功能活动。我们不仅仅是生物。下次当您看到自己喜欢的菜时,您只是将其视为燃料吗?为什么我们有食物偏爱?如果同居的目的只是为了生殖,为什么我们会坠入爱河?

​从哲学这个更大的整体意义上看:你是灵魂,你拥有身体,整个自我不能以这种生物方式降低,自我只与内部和外部整体同时存在​,社会学家克里斯蒂安·史密斯(Christian Smith)对人的定义不同:“有意识,自反,体现,自我超越,主观经验的中心,持久的身份,道德承诺和社会交往……”,“您”都是由嵌入外部世界的模拟(内部表示)中的物理大脑创建的自模型。因此,成为具有自由意志的统一自我的感觉是一种受控的幻觉。

 人是什么?传统观点认为:人的本质不是单个人所固有的抽象物,在其现实性上,它是一切社会关系的总和。

人不只是社会关系中的原子,而是自身内部神经元互动关系的聚合体。人是关系的总和,不只是社会关系的总和,而是自身神经元关系的总和。

中国中医的脉络观点已经从“神经元关系的总和”角度阐述了人体的生物性:

经络:视为经络网络,能量通过经络循环,穴位沿着经络分布​。

自从有了基于神经网络的机器学习大获成功以后,人们又从整体仿真角度看待人体这个复杂系统,只不过没有使用中医脉络这个术语而已,但是意思是一样的。可见整体思维是中国古人的擅长,只不过到了现代,在西人分析思维面前显得不够自信,束手束脚​,教条主义约束了自己的探索。

如果假设人是神经元的总和,那么你就可以训练它,像训练机器学习人工智能一样,培养习惯,不断喂它新数据,提升它的感知学习能力,人的神经元网络系统更是一个通用的人工智能系统,而计算机的人工智能只是狭窄的系统,只能局限于某个专业,比如下围棋的人工智能无法去下国际象棋,但人不同。

 

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