人工智能神经网络的成功表明：无论你认为“你”是什么，它不过只是一些神经元相互连接，一些能量流过它们（例如，一些激素作用于它们）。这是OpenAI的首席执行官有七十多万粉丝Sam Altman的一段话。
畅销书作家、神经科学家和计算机先驱杰夫·霍金斯揭示了一种智能理论：千脑，该理论将彻底改变我们对大脑和人工智能未来的理解。尽管神经科学取得了所有这些进步，但我们在最大的问题上进展甚微：大脑中的简单细胞如何创造智力？杰夫·霍金斯和他的团队发现，大脑使用地图状结构来构建一个世界模型——不仅仅是一个模型，而是我们所知道的一切的数万个模型。这一发现让霍金斯能够回答关于我们如何感知世界、为什么我们有自我意识以及高级思想的起源的重要问题。
这种观点其实否认了还原论，还原论虽然有用，但用途有限。新兴的属性不计其数，并且很难解释。想一想H2O的哪个方面决定了水是潮湿的？如果尝试将与人体完全相同的原子放在一起：糟糕，它不会活过来。即使电击它。（这暗示分而治之的还原主义的唯物主义思维的局限性，科学还原论=虚无主义）
人类首先有了数学家，她可以将一切分解成数字和公式，直到她遇到化学家为止。现在，他又看到了世界的联系与反应，但是物理学实在太复杂了，当物理学家理解了这些物理学以后，随后又遇到了一位生物学家，一位生物学家又遇到了一位社会学家。
这说明人体是一个复杂系统，由很多部件互动涌现的结果，不只是由五脏六腑血液等器官组成的，这充分说明化学物质互动反应的复杂性，人体是我们所知道的最复杂的系统，需要考虑向上和向下的因果关系。
当然，目前因为神经网络的成功，我们认为人体只是由神经元互动化学反应的总和，实际上我们现在还没有这些神经元的完整模型研究结果，距离了解大脑中的化学信号等还很远，现在可能是错误地假设“网络”的其余部分是被动电子传输，但事实并非如此。
复杂系统存在不同复杂性的层次结构，大多数人不相信所有这些都是许多原子遵循简单规则组合的结果。基本规则与最终现象之间的距离如此之遥远，我们有很长的路要走。
复杂系统需要从整体来认识，如果我们不能从一个整体来研究“事物”，那么神经元既不是什么事物，也不是可以被研究的功能活动。我们不仅仅是生物。下次当您看到自己喜欢的菜时，您只是将其视为燃料吗？为什么我们有食物偏爱？如果同居的目的只是为了生殖，为什么我们会坠入爱河？
从哲学这个更大的整体意义上看：你是灵魂，你拥有身体，整个自我不能以这种生物方式降低，自我只与内部和外部整体同时存在，社会学家克里斯蒂安·史密斯（Christian Smith）对人的定义不同：“有意识，自反，体现，自我超越，主观经验的中心，持久的身份，道德承诺和社会交往……”，“您”都是由嵌入外部世界的模拟（内部表示）中的物理大脑创建的自模型。因此，成为具有自由意志的统一自我的感觉是一种受控的幻觉。
人是什么？传统观点认为：人的本质不是单个人所固有的抽象物,在其现实性上,它是一切社会关系的总和。
人不只是社会关系中的原子，而是自身内部神经元互动关系的聚合体。人是关系的总和，不只是社会关系的总和，而是自身神经元关系的总和。
中国中医的脉络观点已经从“神经元关系的总和”角度阐述了人体的生物性：
经络：视为经络网络，能量通过经络循环，穴位沿着经络分布。
自从有了基于神经网络的机器学习大获成功以后，人们又从整体仿真角度看待人体这个复杂系统，只不过没有使用中医脉络这个术语而已，但是意思是一样的。可见整体思维是中国古人的擅长，只不过到了现代，在西人分析思维面前显得不够自信，束手束脚，教条主义约束了自己的探索。
如果假设人是神经元的总和，那么你就可以训练它，像训练机器学习人工智能一样，培养习惯，不断喂它新数据，提升它的感知学习能力，人的神经元网络系统更是一个通用的人工智能系统，而计算机的人工智能只是狭窄的系统，只能局限于某个专业，比如下围棋的人工智能无法去下国际象棋，但人不同。