一项新的技术论文“ HPE Ezmeral数据结构：用于数据存储和管理的现代基础结构”探讨了统一数据基础结构Data Fabric的选择标准，以期对典型的大型系统的复杂性和成本进行实质性的改进。这里重点介绍其中最重要的一个：消除大规模系统中不必要的复杂性。
基于金融部门数字化案例：
展示了HPE Ezmeral Data Fabric的巨大影响：它极大地简化了工作流程并简化了架构，同时提供了使用多种不同分析和AI方法的灵活性。
下面图1所示的非数据结构Data Fabric示例，每个阴影块都建立在不同的系统或技术上，以便满足工作流程中特定步骤的不同技术约束。注意，需要多少步骤才能在系统之间复制大型数据集，这是不必要的浪费。 
使用HPE Ezmeral Data Fabric，此示例的工作流程可以由单个系统（在图2中显示为单个阴影块）支持。工作流中的许多步骤（如第一个图中所示）都已退出。数据转换步骤仍然存在，但是不再需要在系统之间复制数据。数据结构可以满足以前通过点解决方案集合解决的技术要求。
图2（数据结构）与图1（非数据结构基础结构）所示的工作流和体系结构之间的巨大差异是由于数据结构的功能组合所致。多API访问意味着各种应用程序可以直接访问存储在同一数据层中的数据，如图3所示。
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