Lemonade建立在数字载体上：使用机器人和机器学习来使得保险变得即时，无缝和令人愉悦。
这是因为Lemonade处于数据优势上：实际上，Lemonade收集的数据比传统保险公司多100倍：
典型的房主保单有20-40个字段（名称，地址，生日等），因此传统的保险公司会为每个用户收集20-40个数据点。AI Maya仅问了13个问题Q，但收集了1600多个数据点，产生了我们用户的细微差别，并提供了可预测的见解。
这些数据有助于我们了解每个客户带来的风险级别，从而改善我们的承保，客户获取和欺诈检测。
例如，当用户提出索赔时，他们会在手机上录制视频并解释发生了什么。我们的AI会仔细分析这些视频中是否存在欺诈迹象。它可以获取传统保险公司无法提供的非语言提示，因为它们不使用数字索赔流程。
最终，这有助于我们降低损失率（又称，我们支付的索赔额与索赔额之比）以及总体运营成本。在2017年第一季度，我们的损失率为368％（糟糕透顶），而在2021年第一季度则为71％！
随着我们的预测数据库的增长，我们的机器学习会对数据进行处理，以使我们的平台更好地评估风险并取悦客户。这进一步促进了增长，从而导致了更多的数据……等等。
这样就创建了一个可以不断学习的系统，飞轮每转一圈都可以扩展这些优势。
网友讨论：
骂声一片......
当大多数人担心公司收集过多的数据时，这真是...勇敢的夸耀！
感谢您提供详细的线索，解释为什么人们应该不惜一切代价避开您的公司。
尊敬的Lemonade，Inc.，请务必安排您内部的法律部门。如果您的GC尚未告诉您为诉讼，集体诉讼或其他方式带来的猛烈攻击做好准备，请开除他们，并聘请一位至少会与您保持一致的人，以便您做好准备。
我的意思是，如果您的保险公司不想承保索赔，那就不要。无需隐藏算法，机器学习和代码以及其他难以理解的黑匣子。