幽默:Lemonade机器学习算法可对保险风险预测

21-05-26 banq

Lemonade建立在数字载体上:使用机器人和机器学习来使得保险变得即时,无缝和令人愉悦。

这是因为Lemonade处于数据优势上:实际上,Lemonade收集的数据比传统保险公司多100倍:

典型的房主保单有20-40个字段(名称,地址,生日等),因此传统的保险公司会为每个用户收集20-40个数据点。AI Maya仅问了13个问题Q,但收集了1600多个数据点,产生了我们用户的细微差别,并提供了可预测的见解。

这些数据有助于我们了解每个客户带来的风险级别,从而改善我们的承保,客户获取和欺诈检测。

例如,当用户提出索赔时,他们会在手机上录制视频并解释发生了什么。我们的AI会仔细分析这些视频中是否存在欺诈迹象。它可以获取传统保险公司无法提供的非语言提示,因为它们不使用数字索赔流程。

最终,这有助于我们降低损失率(又称,我们支付的索赔额与索赔额之比)以及总体运营成本。在2017年第一季度,我们的损失率为368%(糟糕透顶),而在2021年第一季度则为71%!

随着我们的预测数据库的增长,我们的机器学习会对数据进行处理,以使我们的平台更好地评估风险并取悦客户。这进一步促进了增长,从而导致了更多的数据……等等。

这样就创建了一个可以不断学习的系统,飞轮每转一圈都可以扩展这些优势。

 

网友讨论:

骂声一片......

 

当大多数人担心公司收集过多的数据时,这真是...勇敢的夸耀!

 

感谢您提供详细的线索,解释为什么人们应该不惜一切代价避开您的公司。

  

尊敬的Lemonade,Inc.,请务必安排您内部的法律部门。如果您的GC尚未告诉您为诉讼,集体诉讼或其他方式带来的猛烈攻击做好准备,请开除他们,并聘请一位至少会与您保持一致的人,以便您做好准备。

 

我的意思是,如果您的保险公司不想承保索赔,那就不要。无需隐藏算法,机器学习和代码以及其他难以理解的黑匣子。

 

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