当前人们对大脑自身的认识深入促进人工智能和认知科学等方面发展，仿真人类的大脑思考模型称为启发很多创新方法研究的源泉，例如人其实是神经元交互聚合的产物，人类群体是否可视为神经元集合的延伸？如何借鉴神经元这种演进方法来研究复杂系统？维特斯坦特说：太初有为，世界是由行为互动组成=世界是由事实组成，世界是运动的。
《自然》在2021年5月6日发布一篇论文：《计算模型将神经调节的细胞机制与大规模神经动力学联系起来》，该文认为：认知功能的改变并不是直接由单个神经元的调节引起的，而是由介观神经群中的群体动力学所介导的。在这里，我们通过展示计算模型如何将经典的神经调节过程参数化地映射到神经活动的系统级模型来桥接这些不同层次的描述。随后的系统级活动的关键平衡支持感知和行动，尽管我们对这种映射的知识仍然不完整。通过这种方式，将微尺度神经元神经调节与系统级大脑功能联系起来的定量模型突出了知识上的差距，并为整合理论和实验工作提出了新的方向。
可否认为：本文中的任何内容都可以推断为模拟人类集体行为？我们能否将人类群体视为神经元集合的延伸？当然，我们必须从非常简单的开始通过模拟和思维实验来延伸构建，而不是一下子建立一个非常复杂的模型。
由此类推，能否将人类自身的研究成果应用到对象建模上？类如，MBTI人格理论是荣格提出针对人类研究的心理模型，该模型将人的性格分为两种：理性和非理性，然后再划分四种：理性之思维与情感；非理性之感觉与直觉。提出康威定理的Mel Conway认为：以MBTI为例的人格理论和对象建模之间的区别是静态与动态的区别。对象建模用刺激-反应术语描述对象：如果你捅它一下，它就会做什么。
这样做的一个好处是能让您考虑交互群体中的行为，甚至可以设计模拟来测试有关群体行为的想法。