1. 测试框架 RoboFramework
Robot Framework 是一个通用的开源自动化框架。它可用于测试自动化和机器人过程自动化 (RPA)。
Robot Framework 是开放和可扩展的,几乎可以与任何其他工具集成,以创建强大而灵活的自动化解决方案。开源还意味着 Robot Framework 可以免费使用,无需支付许可费用。
RoboFramework 是一个编写测试用例和自动化流程的框架。这意味着它可能会取代您的经典组合 Selenium + Cucumber + Gherkins。更准确地说,您编写的 Cucumber Gherkins 自定义实现将由下面调用的 RoboFramework 和 Selenium 处理。
对于 Java 开发人员,该框架可以使用 Maven ( link ) 或 Gradle( link ) 执行,但后者解决方案不太成熟。
2.Testcafé
https://testcafe.io/
Testcafé 是另一个 E2E 测试框架,如 Protractor 或 Cypress。
它通过浏览器 API 提供了一个轻量级的 DSL 来编写简洁的测试。它不需要 WebDrivers,它使用 Node.JS 和安装在机器上的浏览器。从某种意义上说,它可能不是CI/CD 环境的最佳解决方案,但它非常易于使用。对于高级用户(以及 CI/CD),仍然可以使用无头浏览器。它还支持模拟 HTTP 请求,这些请求也非常适合对场景的一小部分进行测试。最后但并非最不重要的是,该框架应该自动处理浏览器操作之间的超时和睡眠暂停。
3. JUnit的randomBeans
https://glytching.github.io/junit-extensions/randomBeans
此 JUnit 扩展集成了 RandomBeans,使您的测试能够将 POJO 生成与动态值集成。传统测试经常使用固定的静态数据,读取和维护时间太长。使用此扩展,您可以使用随机值填写您的 POJO,并确保您的测试正确验证其结果。
@ExtendWith(RandomBeansExtension.class) |
4. JUnit-quckcheck
https://github.com/pholser/junit-quickcheck
junit-quickcheck 是一个支持在 JUnit 中编写和运行基于属性的测试的库,其灵感来自 QuickCheck for Haskell。
更具体地说,您定义属性或不变量,并根据生成器生成的随机值检查它们。因此,您可以在对象上使用定义属性,并提供一个生成器,如果可能,该生成器将使用随机值初始化 POJO。
junit-quickcheck 和其他 QuickCheck kin 不是为所有可能的输入测试这些属性,而是生成一定数量的随机输入,并验证这些属性至少对生成的输入有效。这为我们在重复测试运行时提供了一些合理的保证,即这些属性适用于任何有效输入。
import com.pholser.junit.quickcheck.Property; |
这里有几个示例可以让您了解如何使用该框架以及您可以获得哪些好处:https : //github.com/pholser/junit-quickcheck/tree/master/examples/src/test/java/com/ pholser/junit/quickcheck/示例
5. Playwright
https://playwright.dev/docs/why-playwright
Playwright 是微软在 2020 年发布的另一个 E2E JS 测试框架。
该框架提供的有趣功能包括:
- 测试手机。使用设备模拟在移动 Web 浏览器中测试您的响应式 Web 应用程序。
- 自动等待 API。剧作家互动会自动等待元素准备就绪。这提高了可靠性并简化了测试编写。
- 无超时自动化。剧作家接收浏览器信号,如网络请求、页面导航和页面加载事件,以消除导致不稳定的睡眠超时的需要
我个人的意见是等等它为与Robot Framework的集成已确认
6. JQF
https://github.com/rohanpadhye/JQF
JQF 是一个 Java 模糊测试库,通过改变参数的值对您的代码执行模糊测试,并可能发现您以前从未想过的错误。
@RunWith(JQF.class) |
JQF Maven插件文件运行:mvn jqf:fuzz
6. PODAM
PODAM 是一个轻量级工具,用于用数据自动填充 Java POJO。这在开发单元测试时会派上用场。
// 最简单的场景。将所有决定委托给 Podam |
它是另一个版本的 Random 库,我经常使用它。PODAM 是可扩展的,您可以创建自己的生成器。如果您不喜欢 Randombeans,请用用 PODAM。