供应链软件是一种战略核心竞争力 - logicmag

21-08-02 banq

很多人将操作系统、芯片等看成是核心竞争力,这些还是战术层面,供应链的建设才是真正战略核心竞争力,本文分析了全球供应链两个巨头:亚马逊和SAP,供应链是将消费市场和生产制造厂商链接起来的唯一桥梁:
软件帮助公司协调维持全球市场的供应链。代码是如何工作的——它隐藏了什么?
供应链管理行业(或 SCM)既庞大又神秘。它是发展最快的企业领域之一,也是大量书籍、期刊文章和博客文章的主题。你甚至可以获得它的学位
但大多数公司都对透露太多关于他们自己的供应流业务持谨慎态度。这不仅是因为他们害怕暴露可能潜伏在那里的黑暗秘密。还因为可靠、高效的供应链可以为公司提供超越竞争对手的宝贵优势。
 
以亚马逊为例:与其说是零售商,不如说是供应链的化身。它的优势在于速度快,价格低,可以把一套浴巾送到你家门口。难怪这家零售商对其供应链基础设施守口如瓶。亚马逊以外的人很少了解亚马逊用于管理其物流供应链运营的软件。
在供应链领域,有像亚马逊和苹果这样的大型技术前沿公司,它们编写和维护自己的供应链软件,还有其他所有人。大多数其他人都使用 SAP。
 
SAP——该名称代表系统、应用程序和产品——是一个庞然大物,与其说是一个单一的软件,不如说是一个大型的、互锁的应用程序套件,通过共享数据库连接在一起。公司在“模块”中购买 SAP,供应链模块与套件的其余部分互锁。
SAP 无处不在,具有用于财务、采购、人力资源和供应链管理的模块。
这种软件虽然不完美,但至关重要,因为供应链非常复杂,即使是低技术产品也是如此。一家公司可能掌握了生产成品的工厂,但他们的供应商呢?供应商的供应商呢?那么原材料呢?
 
如果您是一家小型服装公司,那么您的供应链中仍可能有 50,000 家供应商。您将与大约 200 到 500 名代理人或中间人建立个人关系。如果您必须与制造一切的每个人保持联系,那么您要么只有很少的产品可供选择,要么拥有令人难以置信的利润,可以为您提供额外的员工来做这件事。
我们称它们为“供应链”,但这种形象具有误导性。它们看起来更像是一个水路网络,由分供应商组成的数千条小支流流入更大的装配、生产和分销河流。为什么供应链本身如此具有弹性。如果火灾或罢工使供应网络中的一个节点瘫痪,另一套设备也可以轻松插入,而委托货物的公司却永远不会意识到这一点。
每个节点只需要与它的相邻节点交谈,通过一个系统传递货物,从整体上看,这个系统非常复杂。供应链之所以强大,正是因为它们是去中心化的和自我修复的。通过这种方式,这些分布在世界各地的物理基础设施非常类似于使它们成为可能的无形网络:互联网。
 
最近,在 SCM 从业者中,有很多关于区块链和物联网 (IoT) 的热议。物联网技术会将发射器连接到组件上,以便追踪和监控它们的位置。使用区块链技术,通过供应链的每个组件都可以有一个唯一的、可追溯的 ID 号,以及每次易手时都会记录的日志。他们的支持者表示,这些技术可以为全球供应链带来彻底的透明度和前所未有的安全性。
区块链是比特币的基础技术。与特定代币(或组件)相关联的数据库都会更新以跟随货物的变化。每个用户的身份可以通过加密方式隐藏,也可以透明地记录。无论哪种方式,交易记录都可供链上的每个人使用,而且几乎不可能伪造。区块链有改变供应链的潜力
 
物流专业人士觉得令人兴奋的最新技术是机器学习,它涉及创建能够通过从一组数据“学习”来做出预测或决策的算法。机器学习已经在消费者方面大量使用,像 Target 这样的公司用它来打赌:购买无味乳液、维生素、洗手液和软家具的购物者可能已经准备好要孩子了。
但在 SCM 世界中,机器学习可以更容易地发现哪些供应商和路线将最快速、最可靠地交付货物。根据供应链管理分析公司 Transvoyant 的说法,公司可以“在不同条件下预测扩展供应链中每个供应商、承运人、货运代理、港口、车道、道路、制造设施、仓库等的表现”。
在机器学习场景中,公司可以使用有关制造商和商品的历史数据来分配供应商风险评分。天气、供应商政治气候的变化或经济因素都可能重新分配风险评分,导致供应网络自动重新配置以支持风险较低的供应商。这是一个令人惊叹的想法:供应链网络会根据全球风险因素动态地重新安排自己的路线,就像高速公路堵塞时谷歌地图向您发送地面街道一样。
SCM可见性:不是那种可以帮助消费者了解她的糖果来自哪里的信息,而是那种可以更快、更便宜地将它送到她手中的信息。在 SCM 上下文中,可见性本身具有高度选择性。
 
沃尔玛要求对其供应链的某些方面进行完美控制,例如价格和交货时间,同时拒绝了解其他方面,例如劳动实践和分包商网络。这也适用于 SAP 供应链模块的架构:由于它是由业务优先级塑造的,该软件根本无法吸收链中太远的劳工实践信息。例如:缅甸移民被迫成为奴隶,在泰国海岸附近的捕虾船上工作。
 
作者:Miriam Posner 在加州大学洛杉矶分校教授数字人文课程。点击标题原文

 


 

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