证明PyPy比Python更快的5个性能基准 - codex

21-11-13 banq

对于许多用 Python 编写的程序来说,糟糕的性能并不是什么大问题。

但是,如果我们想让我们的 Python 更快呢?切换到另一种编程语言?

你可以使用PyPy Just-in-Time 编译器来运行,根据官网的说法,即使是 Python 创建者,Guido von Rossum 也建议将 PyPy 用于性能关键的 Python 程序。

 

基准测试的工作原理

为了比较 Python 和 PyPy,我编写了几个 Python 程序。著名算法、典型用例,甚至是基本的 HTTP 服务器。

使用的版本:

  • PyPy: 7.3.5,使用 Python 版本 3.7.10
  • Python:版本 3.9.7

 

测试案例 

  • 斐波那契测试

Python 平均需要 2337 毫秒的执行时间。

PyPy 平均只需要 301 毫秒。

明显的赢家是 PyPy。

  • 网络服务器

Python: Web 服务器平均每秒可以处理 995 个请求,平均延迟为 2.03 毫秒。

PyPy: Web 服务器平均每秒可以处理 1481 个请求,平均延迟为 1.90 毫秒。

  • 快速排序

Python:平均而言,代码执行需要 43 毫秒

PyPy:平均执行时间为 132 毫秒。

是的,Python 在这里更快。

Python:代码平均耗时 2.89 秒

PyPy:平均需要 69 毫秒。

是的,我说的是毫秒。在这个基准测试中,PyPy 比普通 Python 快几个数量级。

  • SQLite3 数据库

Python 平均需要 6.7 秒来执行代码。PyPy 平均需要 9.4 秒的执行时间。

Python 速度更快。

我还尝试将其与其他操作结合使用——比如删除刚刚创建的条目。它没有改变结果。在 SQlite3 数据库的情况下,普通Python 比 PyPy 快。

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