隐形女性：揭露专为男性设计的世界中的数据偏见是英国女权主义作家卡罗琳·克里亚多·佩雷斯( Caroline Criado Perez ) 于 2019 年出版的一本书。这本书描述了大数据收集中性别偏见对女性造成的不利影响。
该书获得了2019 年英国皇家学会洞察投资科学图书奖和金融时报和麦肯锡年度商业图书奖。
Cordelia Fine和 Victor Sojo 在《柳叶刀》中称这本书提供了“几个引人入胜的案例研究——来自医学、职业健康和安全、交通、技术、政治和救灾等各个领域”。
为什么从公共交通到 iPhone 的一切都偏向男性？
现代世界的元素如何更适合男性而不是女性？
克里亚多·佩雷斯 (Criado Perez) 考察了现代世界中似乎很少考虑女性的不同元素：交通系统、医疗设备和治疗、税收结构、消费品，甚至我们所使用的智能手机和语音识别技术。每天使用。这本 321 页的书是数据集的快速传递，使它更像是一本学术巨著，而不是暑假随身携带的轻松而充满希望的读物。但是，尽管偶尔会出现曲折的情况，《隐形女侠》经常会得出一个看似不可避免的结论：确实存在性别数据差距，这是“认为人类几乎完全是男性的那种不加思索的原因和结果”。
最令人担忧的例子是算法而不是硬件。因为使用硬件，很容易看出它如何影响我们或不适合我们，因此修复起来相对容易。更让我担心的是算法在高度偏见的男性数据集上进行训练，以及这些算法在我们生活的各个领域被引入的方式。编写这些算法的人似乎对他们正在训练的数据问题没有太多了解。这从无法识别女性声音的语音识别系统到在线词典，再到决定某个简历是否会到达人眼的算法。
这通常是专有软件，所以我们并不总是能看到性别偏见是否被考虑在内。因此，我们将未来外包给使用有偏见数据集的私营公司，并且无法知道那里发生了什么。
显而易见的一个是改变公交路线，因为正如你所说，地铁之类的东西是固定的，改变它们的成本要高得多。当增加新线路和增加新车站时，绝对应该考虑这些事情。但是公交车路线很容易改变，公交车的问题在于，在某些地方，女性更可能使用公交车。这是在相对较短的时间内解决交通基础设施中男性偏见的一种简单方法。从长远来看，这确实是关于城市本身的设计。如果你只拥有一个住宅区，你作为男人只是想回家睡觉！但这完全不符合女性和人们的生活方式。他们必须带孩子去看医生、上学、买杂货、探望亲戚……我们每天所做的所有事情都需要很多复杂的后勤保障。
在一些社会中，女性也比男性更不可能拥有汽车；如果一个家庭拥有一辆汽车，则男性占主导地位。所以女性使用公共交通工具，但公共交通工具并不是为无偿护理工作而设计的。
没有人故意排斥女性。只是看似客观的事情实际上是高度男性偏见的。