能源和公用事业领域的 10 大数据科学用例 - KDnuggets

21-12-01 banq

能源部门和公用事业的快速发展直接影响着社会发展。人们现在面临着能源智能管理和消费、可再生能源应用和环境保护的挑战。智能技术在这些问题的解决中发挥着至关重要的作用。在本文中,我们将考虑能源和公用事业行业中最生动的数据科学用例。

机器学习算法、分析模型和大数据解决方案可帮助公司管理和有效利用其资源、控制能源流动、调节电网、优化工作并避免可能会造成大量损失的错误。

实时和预测分析以及数据科学解决方案的使用需要大量投资并准备好迎接挑战、学习和引入新的复杂操作。然而,数据科学在能源和公用事业领域的应用有很多好处。

 

失效概率建模 

故障概率建模在能源行业赢得了一席之地。机器学习算法在故障预测中的效率是毋庸置疑的。

概率模型的积极应用有助于提高性能,预测功能中的偶然故障,从而降低维护成本。能源公司投入大量资金维护机器和设备并使其正常运行。其运营中的意外失败导致了可观的财务损失。此外,对于依赖这些公司作为能源的人来说,情况变得至关重要。因此,能源供应商的总体可靠性和形象可能会受到影响。

故障概率模型应用程序的输出是公司决策过程的重要组成部分。它为公司管理层提供了一个领先一步的绝佳机会。

  

断电检测和预测

尽管属于能源行业的公司做出了努力,但停电仍然发生,导致相当多的人断电。在这方面,人们倾向于将停电视为电网故障。然而,停电是一种预防措施,是自动保护系统运行的结果。

前几年,能源系统工程师使用静态算法和模型,而不是实时解决方案。如今,许多与能源和公用事业打交道的公司正在积极升级他们的系统,以改进停电检测和预测。现代智能停电通信系统能够:

  • 预测天气条件对电网的影响
  • 预测近期资产价值对电网的影响
  • 通过智能电表事件检测可能的中断
  • 检测指定区域的中断
  • 中断输入的实时过滤和中断类型的识别
  • 确认中断并就此事进行沟通。

中断检测和预测从识别正确的指标及其阈值开始。应仔细分析每个中断事件以确定根本原因。只有在那之后,才可以应用预测算法来模拟未来停电的可能性。智能停电生态系统的应用可以提供准确的实时停电状态,以提高总体客户体验和满意度。

  

动态能源管理

动态能源管理系统属于管理负载的创新方法。此类管理涵盖了所有传统能源管理原则,涉及需求、分布式能源和需求侧管理以及现代能源挑战,如节能、临时负荷和减少需求。因此,智能能源管理系统已经具备了将智能终端设备、分布式能源资源以及先进的控制和通信相结合的能力。

大数据分析在这里发挥着主导作用,因为它支持智能电网中的动态管理系统。这在很大程度上有助于优化供应商和消费者之间的能源流动。反过来,能源管理系统的效率取决于负荷预测和可再生能源。

动态能源管理组件通常包括智能能源终端设备、智能分布式能源、高级控制系统和集成通信架构

动态能源管理系统处理通过实用方法和解决方案获得的大量数据。对这些数据应用大数据分析有助于进行性能估计并为能源管理提供智能建议。

  

智能电网安全和盗窃检测

能源盗窃可能被认为是最昂贵的盗窃类型之一。因此,能源企业极力防范。智能电网的能源盗窃通常是通过直接接入配电电缆而发生的。

为了预测和防止能源盗窃以及由此造成的金钱损失,大型能源公司和企业会监控能源流动,以便对一些可疑事件立即做出反应。为此,公司所有者倾向于转向能够报告能源使用实例和远程控制的高级计量基础设施。

智能电网安全解决方案越来越受欢迎。这些解决方案可能是基于行为的,因此它们会不断跟踪用户的行为以检测黑客并披露他们的意图。

  

预防性设备维护

预防性设备维护依赖于对正常操作条件下当前设备状况和性能水平的监控。这种监控用于通过基于特定指标预测可能发生的故障来防止设备故障。

为了获得最大的投资回报并以最高效率使用复杂的机器和设备,从事能源分配和公用事业的公司几十年来一直在应用预防性设备维护。智能数据解决方案、传感器和跟踪器用于收集定义的指标、处理和分析数据。根据输出,智能系统会提醒能源中断、机制运行不良,并敦促人们立即做出正确的决定。

  

需求响应管理

在不断寻找可再生能源和需要有效利用能源的条件下,智能能源管理正处于其普及的顶峰。能源管理成功的关键在于需求和供应之间的平衡。高需求率和低需求率都会给能源供应商和消费者带来很多问题和成本。

因此,需求响应是一种久经考验的策略。特定的实时管理应用程序和解决方案允许监控能源使用指标、定义活动选择并根据当前需求率调整能源流。此外,还存在鼓励消费者在特定时间使用能源并节省资金的响应管理计划。因此,消费者有机会转向更好的定价计划,供应商有机会在能源供应中实现所需的平衡。

   

实时客户计费 

 公司希望改善客户服务并提高客户满意度并不奇怪。能源和公用事业公司并不落后于其他公司。他们努力提高服务提供流程、计费和支付操作的可见性,提高质量并消除延迟、误解或有争议的问题。公司使用大量应用程序和软件来管理众多客户、计费、付款、发票。反过来,客户也有机会监控交易。

运营管理软件实时跟踪运营活动和交易,并在计费、支付、预付费和后付费服务以及通信服务方面立即采取行动。

 

提高运营效率

 就其意义而言,效率的前提是在比以前更短的时间内完成特定任务。快节奏的现代生活和日常事务,使人们对任何事情都渴望效率。

能源和公用事业公司使用智能数据应用程序和软件来检测值得优化的事项、操作和功能。实时监控提供有关时间、活动率、某些操作状态的数据。结合外部因素处理数据以定义平均效率。这里的数据科学用于对各种情况进行建模并预测各种情况下可能的效率。

  

优化资产绩效

 所有可能的能源供应故障或延迟、意外服务中断或并发症都会导致效率低下。通过监控性能和资产,可以防止或至少控制这种低效率。

有关资产健康状况、供需分析的实时数据有助于提高资产绩效。数据驱动和业务分析工具和软件用于监控条件、成本和性能,以及定义评分方法和关键优先领域。数据驱动和业务分析工具和软件用于提高资产的可靠性、容量和可用性,并最大限度地降低成本。您拥有的数据越多,您就越能更好地管理资产。

  

提升客户体验

 能源和公用事业公司存在两个与一般品牌声誉直接相关的优先工作维度。这些是卓越运营和客户体验,本质上是相互依赖的。智能技术的快速发展和智能家居的日益普及为用户提供了新的机遇。由于这一事实,客户在选择公司或服务时变得更加老练。因此,对高质量服务的需求增加。

所有公司都在竭尽全力满足客户的需求和愿望。首先,应为此应用多个通信渠道的应用。全方位渠道为公司提供了进一步处理的宝贵见解。借助准确的分析,公司可以有效地揭示有关客户的人口统计、行为和情绪的信息。因此,他们可以定制个性化的推荐、建议和服务。

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