Hadoop 数据分析市场的大玩家继续在快速发展的市场中遭遇逆风，现在包括来自亚马逊网络服务和顶级主要云提供商的竞争，这些云提供商为企业提供管理和分析他们正在生成的大量数据的服务。
Cloudera 和 MapR 都受到不断变化的数据分析空间的打击，因为企业选择在云中管理、存储和分析他们的数据，而不是承担在本地执行此操作的成本和令人头疼的问题。公司客户还在使用大量其他内存和加速数据库以及对象存储，过去他们可能会选择 Hadoop 及其 HDFS 文件系统。
新的 Cloudera 数据平台将在多大程度上帮助该公司尤其是与 AWS 的竞争还有待观察。Cloudera 和 MapR 都在努力超越简单地提供 Hadoop 平台，希望在日益以云和数据为中心的世界中更好地竞争。两者都在内存处理、Docker 容器、Kubernetes 容器管理和其他新兴技术中采用了 Spark，以努力创建更广泛的平台来整合来自多个来源的数据。Cloudera 数据平台是公司进军公共云和机器学习等特定工作负载的延续。
使用 MapR 就像在本地拥有云一样。这归功于MapR的Kubernetes Volume 驱动程序，每个人都可以构建本地云。同时，合规性法律上多亏了欧洲GDPR，这在欧洲尤其有趣。拥有可扩展云的舒适性，而无需在外部存储数据的合规性麻烦，也无需人们不断关注他们的费用，因为云资源在永久使用时会花费大量资金。
公共云帮助发展并推动 Hadoop 进入下一个发展阶段，使其更容易和更用户友好。