作为全球最大招聘社区领英LinkedIn，如今却成为网络上模因笑梗的素材。是什么基因导致了今天令人叹息cringe的局面？
为了回答这个问题，我读了一堆论坛、文章和LinkedIn工程博客的伟大见解。我认为是由3个因素造成的。
- 个性：LinkedIn要求你成为什么样的人？
- 客户：谁是真正付钱给LinkedIn的人？
- 算法：是什么推动了参与？
个性
加拿大社会学家欧文·戈夫曼（Erving Goffman）给出了答案：在一本名为《日常生活中的自我呈现》的书中，戈夫曼假设每个人的一生都戴着许多“面具”，就像戏剧中的演员一样。
大多数人在工作、家庭和欢乐时光中都有不同的个性。人们戴着这些不同的面具是为了给不同的观众留下深刻印象或避免尴尬。
回到领英：这是您的在线简历，与您的身份直接相关。
该设置迫使网站上的每个人基本上都戴上他们个性的专业“简历面具”。
平淡无奇。流行语。无害的。有点夸张。自我推销（但不要太多）。渴望给人留下深刻印象。
作为一个专业的社交网络，LinkedIn已经内置了让人叹息的功能。该平台还提示了一些令人厌恶的参与活动，例如。
- 请<点击按钮>支持<某人>在<技能>方面的表现。
- 今天是<某人>的一周年工作纪念日，请<祝贺>。
这不是正常人的互动方式!
客户
LinkedIn 已经变成了一个相当庞大的企业：年收入为$10B +，与 Twitter（~$5B）、Snap（~$4B）和 Pinterest（~$2-3B）等其他社交网络相比非常有利。
微软——它在 2016 年以 26B 美元的价格收购了 LinkedIn：
- 人才解决方案（占销售额的 65%）：招聘人员和雇主为吸引、招聘和雇用人员的工具付费。此外，该部门还销售学习和开发工具。
- 高级订阅 (17%)：用户付费解锁所有疯狂的 LinkedIn 功能，例如更好的搜索、消息传递、连接到你的网络之外，以及——我个人最喜欢的——查看谁爬上了你的个人资料。
- 营销解决方案 (18%)：在新闻源中展示广告和赞助帖子。
今天，广告可能接近收入组合的 25-30%，但该平台仍然主要迎合招聘人员和人力资源部门。
Fadeke Adegbuyi 在她的必读文章《LinkedIn 的另类宇宙》中完美地阐述了这一点：
每个平台都有它的版税。在Instagram 上，有影响者、美食家和摄影师。Twitter属于创始人、记者、名人和喜剧演员。在LinkedIn上，是招聘经理、招聘人员和企业主在平台上掌握权力并倾听人们的心声。
LinkedIn 新闻源至少有 3 种连锁效应：
- 鼓励谦虚的吹牛：用户（尤其是求职者）传播他们所有的胜利——无论多么小——以吸引潜在雇主的注意。胜利通常被包裹在一些虚假的谦逊或BS课程或英雄之旅中（“我先失败了，但后来……”），以免表现得完全自大。
- 人造大师的崛起：又名 LinkedIn 影响者，因为雇主需要让他们保持员工的积极性……没有什么能像一个位置很好的 LinkedIn 帖子那样激励人心，其中一些名言完全脱离了上下文。
- 猥琐： 请记住，广告仅占 LinkedIn 业务的 20-30%。即使新闻源因为圣经中“我很荣幸地宣布……”的帖子而变得无法使用，人才解决方案的肉汁火车也会继续前进。
算法
与任何社交网络一样，LinkedIn 花费大量资源优化其订阅源。
但是，它在优化什么？
在 2018 年的一次演讲中，LinkedIn 数据科学家 Bonnie Barrilleaux 表示，用户在感觉被听到时可以从新闻源中获得价值，可以开始对话并能够交换建议。
- 新外观为专业类型创建媒体创建了画布。LinkedIn 还投入大量资源，使该网站成为更多思想领袖发表文章的场所（例如比尔盖茨、理查德布兰森）。
- 格式和内容组合：格式和内容组合赢得了一个真正令人难以置信的名字：broetry（又名 bro + 诗歌），Fechter想出了一个基于LinkedIn帖子如何在feed中出现的黑客方法：一个文本体显示第一句话，并有一个 "阅读更多 "的超链接。利用第一句话的点击率（又称 "喜欢的诱饵"），Fechter将用户吸进了他的锦囊。
，"喜欢 "诱饵在平台上传播是因为算法运作得太好。问题是，LinkedIn奖励了错误的指标（"阅读更多 "的点击量，喜欢）。
下一次的算法更新对不同的指标进行了优化。
- 优先考虑连接。LinkedIn开始重新权衡一个喜欢或分享的价值（它们并不都是平等的）。如果我发布了一些东西，而我妈妈--她在我的网络中--喜欢它，她的一个喜欢对我来说比网红账户同样的喜欢更有价值（谢谢妈妈）。
- 停留时间。在一个帖子上花费的时间比只有一个喜欢的信号更强。
- 真正的参与。评论和回复（尤其是来自你的网络）也是强有力的信号。
算法改变
现在，以我们谈到的前两个令人畏惧的因素——个性和客户——并在算法上进行分层：
- 为什么吹嘘新工作和新成就会受到算法推荐？因为您的直接联系人正在参与该帖子。
- 为什么冗长虚假励志故事会受到算法推荐？因为阅读它们的傻瓜正在增加停留时间。
- 为什么都提出荒谬的问题引来很多评论和回复？因为对明显错误的纠错评论和回复就让人扮演上帝角色，显得自己高大正确。
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