每个行业都非常清楚数字化转型时代最热门的术语之一，即商业智能。由于效率和生产力的提高，拥有 BI 的企业正在增加收入。这都是因为BI 对自动化的价值。
商业智能的五个好处：
- 更快地提供信息：集成 BI 以实现自动化提供了商业智能的最大优势之一——更快地提供信息。业务领导者需要更快地获取信息，以做出更明智的决策来增加收入。因此，多个 BI 软件只需点击几秒钟即可提供足够的信息来推进业务决策。
- 评估关键绩效指标：拥有 BI 的企业有机会根据业务需求评估关键绩效指标，从而获得竞争优势。战略与目标和绩效的一致性对于有效推动收入至关重要。这就是企业利用 BI 进行自动化以节省时间的原因。
- 足够的数据访问：商业智能的最大好处之一是获得足够的数据访问权限。这有助于通过实时数据的集成做出智能的数据驱动决策。这推动了具有 BI 的企业利用最大的相关信息来提高专业发展。
- 部署预算友好型成本：预算友好型成本对于企业在竞争激烈的市场中增加收入至关重要。因此，商业智能的最大好处之一是有效地节省资金，而不必担心遭受损失。有 BI 软件可以建议通过必要行动削减必要成本的领域。
- 识别当前市场趋势：商业智能的最大好处之一是识别当前市场趋势，以深入了解客户行为、偏好、需求和愿望。公司利用 BI 实现自动化，通过连接到社交媒体渠道来获得洞察力，以保持现有和潜在目标受众的更新。它有助于有效地扩大全球客户群。
BI 的五个缺点
- 数据不一致：实时数据对于组织利用 BI 实现自动化非常重要。如果存在数据不一致或差异，所有数据驱动的洞察力都将对未来的决策过程产生巨大影响。可能有两种不同的结果，这会给公司带来很大的问题。因此，BI 的最大缺点之一是数据不一致。
- 来自网络犯罪分子的网络黑客攻击：过多地将业务与 BI 集成可能会导致网络犯罪分子对网络黑客攻击的潜在变化。它可以极大地使组织的所有机密数据处于高风险之中。在实施 BI 以实现自动化的过程中，需要注意安全漏洞和数据泄露。
- 可能会变得昂贵：是的，商业智能的好处之一是降低成本。但是，变得昂贵是商业智能的缺点之一。数据管理需要一些成本，而 BI 软件供应商有时并不可靠，并且在数据超量和优质服务的情况下定价透明。
- 不适合许多公司：是的，所有公司都需要集成 BI 以实现自动化。但是，它可能不适合许多公司——这取决于一个行业的发达程度。根据业务需求和目标，市场上的可用性可能有限。
- 数据质量差：尽管数据质量差，但有时利用过多的实时数据是 BI 的弊端。Bi 软件不能有效地预测较差的数据质量。因此，这些 BI 工具可能无济于事，并可能导致业务运营在一段时间内放缓。