什么是数据分析?分析不是讲故事… - Cassie Kozyrkov

22-02-21 banq

数据分析,尽管您可能将其称为数据挖掘或描述性统计或探索性数据分析 (EDA) 或商业智能 (BI) 或知识发现 (KD),具体取决于会话上下文和您在其中闲逛的人群你印象深刻的岁月。这到底是怎么回事?分析是对灵感的追求!
领域专业知识很重要,看到分析师进入一个新领域而没有立即询问“我在哪里可以找到一个可以交谈的领域专家?” ,这是一个不好的迹象。
 

分析师可以讲故事,但他们不是讲故事的人
与普遍的看法相反,分析师的职责不是“讲故事”或用数据说服。这叫营销。(或者也许是新闻业。)
每个成年人的生活中都会有一段时间,我们必须推销我们的工作,以便我们的利益相关者重视我们并按照我们的意愿行事,但让我们称其为黑暗艺术,并在另一篇文章中讨论它。当然,优秀的分析师非常了解人类的注意力,并且可以操纵他们的听众,但这是一个职业的副产品,它为另一个职业打开了大门。能够讲故事是分析师需要具备的技能,但他们的工作是另一回事。

分析不是营销。不同之处在于,一个是扩大决策者的视角,另一个是缩小决策者的视角。

作为分析师,我的角色不是操纵你得出我已经得出的结论。我的意见不是重点……除非您更喜欢我为您挑选服装。然后你可以将决策权委托给我,将我从分析师转变为决策者。
 

分析师就像你的眼睛
作为分析师,我不应该卖给你任何东西。我在这里是你的眼睛,每分钟给你尽可能多的灵感。
首先,您需要分析师的原因是您没有时间在数据中四处寻找,但您仍然想成为发号施令的人。在这种情况下,我可能比你拥有更多的领域专业知识……但这并不一定意味着你会同意我为你挑选服装。你雇佣我是为了让你睁开眼睛,而不是代表你做决定。你不想放弃你的选择权,我有责任尊重这一点。这就是分析与决策和营销的区别。

如果决策者不想放弃他们的选择权,那么分析师就有责任尊重这一点。即使分析师比决策者更了解该领域。

如果我采取营销或讲故事的方法,我会让你眨眼,并削弱你对可能性空间的看法。
一个好的分析师会做相反的事情,让你迅速接触到各种各样的观点。
理想情况下,如果您是花时间在数据中漫游的人,我会帮助您吸收您要寻找的所有信息……以及您甚至不知道应该要求查看的有用信息。
 

工具是达​​到目的的手段
无论我使用 R、SQL、C++、图书馆员还是搜索引擎来获取信息,这都是分析。如果您对数据的想法仅限于电子表格和数据库,那么您的想法就不够广泛。
 

尽量不要浪费决策者的时间
专家分析师对速度的美德是认真的。这超出了快速查找内容的能力。我应该努力不浪费你的时间。我有无数种选择可以为你切分和揭示信息,但你的派对就在今晚。如果我开始用你需要提前几个月订购的“鼓舞人心的”精心制作的手工服装轰炸你,我会是一个愚蠢的分析师。
 
在我们进一步讨论之前,我需要了解您与时空连续体的关系,这样我才能知道您可以实际到达哪些服装店以及要消除哪些运输选项。我也应该问一下预算。如果你的预算是脚趾甲的话,如果我给你太多关于花费胳膊和腿的服装的信息,我会浪费你的时间。
 
我可能仍会向您展示一两个昂贵的选择,以防万一这些未知的未知因素可能会激发您重新考虑预算。
 
我对数据和你的品味了解得越多,我就能更好地帮助你吸收和理解什么是可能的,这样你就可以快速获得灵感。

作为一名分析师,我不是来让你接受我的意见的。我来这里是为了帮助你建立自己的。

了解您的活动的性质将帮助我将我的调查转向最有可能有帮助的内容。
室内舞会不是一个可以挖人眼睛的尖头装备的好地方,而穿越北极荒地的户外游行则限制了您对温暖和笨重的选择。如果您要去参加工作聚会,我可能会避免向您展示性感贝叶斯后​​验(配有一堆重金属马尔可夫链)之类的服装......尽管在统计数据收集中已经看到了这一点。我们统计学家是一群有趣的人。
如果你没有给我太多信息,那我就靠我自己了。我可以列出离你的坐标最近的三个服装店的清单,加上他们的营业时间。我可以使用他们所有库存的一些项目的指数来告诉你他们的相对价格。我可以告诉你,一家典型的美国万圣节商店有你需要的一切来组装一套完整的服装,除了鞋子。
 
关于万圣节,我可以用一系列类别(和示例)来启发你:经典怪物(吸血鬼)、动物(老虎)、职业(宇航员)、人(圣女贞德)、卡通人物(班德)、概念(sigma 场)、艺术品(蒙克的呐喊)、食物(胡萝卜)、物品(打孔卡)等。
我可以在谷歌趋势上查找伴随万圣节的最受欢迎的关键词,看看主要类别是什么——一些善良的灵魂已经为我们做了这件事,产生了下面的列表:

  1. 堡垒之夜
  2. 蜘蛛侠
  3. 哈雷奎恩
  4. 神奇女侠
  5. 黑豹
  6. 死池
  7. 哈利波特
  8. 猫女
  9. 一分钱
  10. 金·卡戴珊

 
我可以更进一步,为你所在的地区制作一个这样的列表,绘制这两个地区的相对受欢迎程度……但时间有限,这可能不是你关心的。仅当细粒度的流行度信息可能以某种方式对您有所帮助时才值得这样做。不过,总的来说,上面的列表可能足以让万圣节新手形成很多人搜索流行文化服装的印象。
 

数据新闻
数据新闻并不是要帮助特定的个人做出决定。这是关于呈现具有大众吸引力的信息。事实上,这与分析师为项目带来的东西相反。
当您对决策者或他们的挑战和优先事项一无所知时,很难激发灵感。你最终会试图从事千篇一律的新闻工作,以漂亮的情节和讲故事来弥补。这并不能解决根本问题。分析在迭代时有更多机会增加价值,即分析师和决策者之间的对话。
 
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