InterPSS ：基于TensorFlow的电力系统分析机器学习

22-03-11 banq

该项目旨在探索深度学习 (DL) 在电力系统分析中的应用。Google 的TensorFlow用作 ML 引擎， InterPSS 用于提供电力系统分析/仿真模型服务：
  • 1）生成训练数据以训练神经网络（NN）模型；
  • 2) 提供检查模型预测精度的服务。

电力系统模型服务模块为 TensorFlow DL 引擎提供服务。分析模型基于用 Java 编写的InterPSS。默认的 TensorFlow 编程语言是 Python。Hazelcast Python Cient lib 或Py4J可用于桥接 TensorFlow Python 运行时环境和 InterPSS Java 运行时环境之间的通信。
NN 模型首先经过训练，然后用于电力系统分析，例如预测网络母线电压以进行潮流分析。

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