医疗数据的概念框架 - PICU

22-03-15 banq

我们在临床实践中所做的一切都需要数据。基本上我们需要三件事的数据:
  1. 确定患者的当前状态,即诊断。
  2. 确定患者的预期状态,即预测。
  3. 以及我们是否可以通过医疗干预改变患者的预期状态。导致观察到的状态,即结果。

这些基本之间的关系描述如下:


诊断导致治疗改变预后导致实际结果
为了建立这些基本的临床信息项目,我们需要数据。然而,古老的格言:垃圾进,垃圾出,很难可靠地建立和分类这些项目。
为了清理存储在医院各种信息源中的原始数据,需要使用以下方法对数据进行预处理:

  1. 转换,标准化数据
  2. 过滤,清理数据和
  3. 聚合,将数据转化为具有临床意义的数据(概念)


提取、转换和加载原始数据到临床数据中
这些临床数据点(或更一般的事件)按时间排序。


临床数据随着时间的推移而积累
将原始数据处理为具有临床意义的数据概念之前已在有关 PICURED(儿科重症监护研究数据库计划)的博客中进行了描述。
然而,临床数据仍然不同于临床信息,因为它对诊断、预后、干预或结果测量具有意义或相关性。


临床数据触发标准导致临床信息
随着时间的推移临床信息的积累导致诊断、预后、干预和观察结果的建立/加强或调整。


随着时间的推移建立、加强或调整诊断、预后、干预和结果
中心主题是时间。从字面上看,时间是本质。随着时间的推移数据的增量记录和随着时间的推移处理数据在计算机科学中与事件处理和事件溯源密切相关。如果你看一下典型的事件溯源图片,就会发现有很多共同点。


Event Store所示的事件溯源示例
总之,这个医疗数据概念框架可以很好地适应管理、处理和存储数据的事件溯源模式。

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