TikTok机器学习与数据科学家的面试题 - Reddit


收集了 Tik Tok面试题清单,似乎他们做的是leetcode/hackerrank中等难度的问题:

  • - TwoSum (hackerrank)
  • - 描述偏差和变异之间的区别
  • - 解释偏差/变异的权衡
  • - 描述正则化
  • - 你如何处理不平衡的数据
  • - 定义Recall和Precision。
  • - 描述SGD和Adam之间的区别
  • - 如何管理过度拟合
  • - 如何处理类的不平衡
  • - 列举不同的优化器(SGD、Adam),并提及一些区别。
  • - 解释召回率和精确度
  • - 返回列表中的最大元素,随机地打破平局。
  • - Leetcode中的二叉树
  • - 描述SVM、转化器、NLP模型
  • - 计算一个permutation
  • - 如何处理重复的问题,LRU(你不能使用package)。

 
Reddit网友评论:
Tik Tok中的某个人对优化器很苛刻
 
多么愚蠢的名单:“让我们看看你从学校和博客文章中记住了什么”
要求做 leetcode 问题是超级愚蠢的。但是问统计类型的问题是好的。