Wayang 使用户能够在多个数据处理平台上运行数据分析。为此，Wayang 在现有平台之上提供了一个抽象，以便在任何平台集之上运行数据分析任务。因此，用户可以专注于其应用程序的逻辑，而不是底层平台的复杂性。
Apache Wayang 是 5 年综合研究的成果，已经发表了十几篇论文，在正常情况下，Wayang 将比 Spark 快 30 倍，因为我们将不同的平台和孤岛组合到一个 AI 解决方案中。通过特殊调优，我们的性能比 Apache Flink 和 Apache Spark 提高了 50 倍。
Apache Wayang 了解 UDF 并针对底层处理平台优化功能。在处理数量减少的数据点时，它还使用小型 JVM 实例来减少操作开销。
与提供专用执行引擎的经典数据处理系统相比，Apache Wayang 是一个元处理框架：您可以通过 Apache Wayang 的 API 指定您的数据处理应用程序，然后 Apache Wayang 将选择经典处理框架的最佳配置，例如 Java Streams 或 Apache Spark，以在其上运行您的应用程序。最后，Apache Wayang 也会执行执行，从而隐藏不同的特定平台 API 并协调平台间通信。
Apache Wayang 使用 Java 8 和 Scala 2.11 构建。但是，要执行 Apache Wayang，安装 Java 8 就足够了。
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