在经营企业的过程中，不可能预见到可能发生的每一种情况，并事先为它们准备好可以自动执行的纯粹基于规则的方案。这是否意味着你不应该使用基于规则的方法？当然不是!
它的意思是，在许多情况下，你的规则方法需要对实时插入的情感、人类判断力和常识尽可能友好。
决策模型和决策表在这方面往往是很脆弱的。也许我们对决策逻辑和DMN的要求太高了！？
示例场景
如今，你的组织很可能对不适当的触摸行为有严格的规定。下面是一个例子。
禁止拥抱规则：一个员工不允许用手臂搂住另一个员工并进行挤压。
在工作时从事这种行为会导致该员工被解雇。但是否有可以打破的情况呢？想象一下下面的情景。
有一天，你去厨房区喝咖啡，注意到你的一个同事的手被抓着喉咙，脸色发青。这名同事正在窒息，无法呼吸。因此，你走到他们身后，伸出你的双臂，绕过他们的身体，进行挤压。这是一个通常被称为 "海姆利希手法 "的动作。
不幸的是，一位经理碰巧路过，看到了正在发生的事件。他们告诉你立即停止，然后直接把你送到人力资源办公室，告诉你你的工作被终止了。你违反了规则，惩罚是让你离开。
这将是非常愚蠢的。通过'拥抱'这位同事，你可能已经救了他们的命。我想这位同事认为他们即将死去，会永远感激你。常识告诉我们，如果情况需要，就应该打破 "不拥抱规则"。这里需要的是什么？一些实时的人类判断力。
具体来说，在编写规则时可能没有预见到的情况下，需要允许违反规则而不受到制裁。在现实的人际关系中，规则可以而且有时应该被违反。正如我母亲常说的，"对规则有足够的了解，才能知道什么时候打破它们"。
两种规则
这就是为什么必须认识到有两种规则，而不是一种：
1. 定义性规则
这种规则不能被打破。一个定义性规则可能是坏的或错的，但它不能被违反。当然，你可以选择忽略结果，但那是完全不同的事情。
例如。如果一个客户在一个日历年内下了12个以上的订单，该客户必须被视为黄金客户。
决策规则和决策表就属于这第一类。
2. 行为规则（ banq：领域事件）
行为规则可以被违反或破坏。它们制约着正在进行的活动的进行，因此对人、组织和商业活动至关重要。非常粗略的说，你可以把行为规则看作是业务约束。
例子。如果一个客户下了订单，就必须把他分配给一个代理。
任何一种规则都可以被打破的想法对于DMN和传统的专家系统社区（符号AI）来说是非常陌生的。
事实上，我已经看了足够多的决策模型和决策表，知道行为规则在其中根本不存在。在我们的方法中，我们不允许这种情况发生。
每个行为商业规则的一个关键问题是，它需要多严格地被执行？这是一个对业务敏捷性和业务分析来说都非常有说服力的问题。
就 "不拥抱规则 "而言，你可能希望规定在可核实的紧急情况下，它可以被推翻。
这就是你如何在业务逻辑中实时注入人类的判断力、常识和情感。
行为规则的自动化
在最近几年，我学会了对自动化要谨慎。
规则：在建筑工地上必须戴上一顶硬帽子。
几年前，我恍然大悟，这些天来，人工智能和ML完全有能力确定一个工人何时戴着硬帽子。这只是一个自动检测的问题。（事件容易实现触发，由下而上思维）
所以，现在我看到了一个巨大的机会：将人工智能和ML与行为业务规则结合起来使用。
通过这样做，我们可以实现以前从未想象过的各种务实的自动化。
强制执行级别
行为商业规则的一个独特特征是处于执行级别。
例如，在足球比赛中，黄牌与红牌（或仅仅是警告）的执行级别是完全不同的。
你想让一个行为规则得到多严格的执行，以及你想对违规行为做出什么反应，这些都是与规则本身所表达的逻辑是属于不同性质的问题。
- 强制执行： 如果一个行为人违反了行为准则，该行为人不能逃避制裁。
- 延迟执行： 该行为规则被严格执行，但这种执行可能被延迟
执行--例如，直到另一个具有所需技能和适当授权的行为者能够参与其中。 - 预先授权覆盖：预先授权的行为人可以推翻它：凌驾于行为规则之上 该行为规则被强制执行，但具有适当的事前授权的行为人可以凌驾于它。
- 实时覆盖：行为规则是被强制执行的，但行为人可以实时向另一个有事实授权的行为人请求豁免。 实时向另一个有明确授权的行为人请求放弃。
- 有理有据覆盖：该行为规则可以被一个没有明确授权的行为人所推翻。 但如果推翻后被认为是不适当的，该行为人可能会受到制裁。行为人可能会受到制裁。
- 解释覆盖：只需提供一个解释，就可以推翻该行为规则。
- 准则： 建议，但不强制执行。
飞翔中的知识
等一下，一个根本不执行的规则有什么意义？这样的规则只是一个准则或建议。
将一条规则表示为准则并不意味着它不做任何事情。
远非如此。有了自动支持，这意味着你在实时传播知识，即使你不从字面上执行规则。
通过这样做，规则平台让工作区的参与者了解最新的政策和最佳做法，就在现场。希望他们能相应地修改他们的行为。
这真是非常、非常聪明！
关闭业务？
我听到有人反对说，你不能简单地关闭业务，同时解决一些违反行为规则的问题。
首先，情况根本不是这样的。你几乎总是在推迟一个特定的互动，或者在最坏的情况下，只是一组互动。
然而，如果这个问题仍然与你有关，你总是可以选择列表中的第二个执行级别，也就是推迟执行，直到违规行为得到解决。
在知识时代，一个不能解决这些实时问题的规则平台正在失去一个巨大的机会。