Ryzeo是一家专门提供电子邮件营销的公司，专门为中端市场电子商务公司提供个性化和购物车放弃解决方案。其自动化个性化解决方案与 WooCommerce、Shopify 和其他平台集成，以帮助商家将大量客户的浏览数据转化为销售额。
Ryzeo会观察购物者在客户网站上的所有事件，如他们浏览、搜索或查看产品详情页时。
Ryzeo会非常迅速地摄取大量的数据并将其写入数据库，然后根据这些数据采取人工智能驱动的推荐行动。能够快速准确地摄取大量的数据并有效地存储这些数据是至关重要的。
Cassandra数据库提供了我们需要的高性能和可靠性。
对于Ryzeo来说，实时数据很重要，这样我们就可以为客户快速响应用户事件。
举个例子，我们有一个销售保时捷配件的客户。如果一个在线购物者查看了一个方向盘，这个事件将立即被发送给我们，我们将把它推送到Astra DB云中。因此，如果那个购物者看了那个方向盘，但在一小时内没有购买，我们就会触发一个电子邮件序列，发送给那个潜在的买家。另一方面，如果他们真的买了，我们也会注意到这一点，因为我们不想发送一系列不必要的电子邮件。
我们将这些信息发送到我们的推荐引擎，在那里我们使用人工智能为每个潜在的买家生成智能推荐。根据购物者所看的方向盘，我们可以提出看了该方向盘的人也认为有用的其他前三个产品。这就是我们需要大量实时数据能力的地方，因为用所有的浏览和搜索数据喂养人工智能模型，使我们的推荐引擎更加准确。
我们还不断为客户提供更新的报告，将所有的数据从Cassandra中提取出来，这样他们就可以监测其电子商务商店的整体表现，包括转换率、销售额以及我们为他们生成的每一封邮件所带来的订单。
我们的推荐小部件解决方案目前正在测试中。这将允许客户使用我们的实时数据，在他们网站上的小工具中进行推荐。因此，如果一个购物者正在看一个方向盘的产品页面，我们将在网站上有一个块，提供由Ryzeo提供的替代产品的建议。
我们必须能够可靠地捕获每一个进来的事件。我们真的不能放弃任何一个事件。如果我们失去了一些数据，这将意味着创收的电子邮件序列无法发送，这将使我们的客户蒙受损失。我们需要持续的高正常运行时间，因为购物者24小时都在浏览。DataStax Enterprise为我们的Cassandra数据库提供了六年多的支持，帮助我们实现这一目标。
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