Rust有没有像go语言中pprof这样的内存和性能可视化分析工具？
1、可使用https://github.com/KDE/heaptrack实现内存分析，虽然不是特定针对Rust
2、Rust 使用与 C++ 相同的工具，而 Golang 需要使用为 Golang 制作的特定工具。
对于内存分配分析，可以尝试https://docs.rs/dhat/latest/dhat/。但基本上任何 C/C++ 工具都应该可以工作。
3、在 Linux 上，我很高兴与Firefox Profiler for GUIperf结合使用。使用该组合的指南在这里。
4、根据我对pprof和剖析LLVM/Clang编译的代码的了解（我自己是Go开发者），pprof是不分语言的（Google已经在剖析方面做了一段时间的实验，比如gperftools），它不与Go剖析挂钩，只要你有调试符号，你就可以剖析。
另外，还有其他工具，比如KCachegrind和Callgrind，用于其他类型的剖析，甚至LLVM中也有一些内置的工具，虽然我不确定Rust是否支持它们，但我们一直看到覆盖率支持在进行，所以如果目前不支持，它可能在某个时候会支持。此外，我认为LLVM并没有提供与GCC相同的编译时剖析功能，尽管今年已经/正在进行这方面的讨论。
就我个人而言，我更喜欢使用跟踪和导出到TimescaleDB的手动仪器，因为我可以实时了解生产代码，并针对实际情况进行优化，但我也可以获得开发代码的跟踪数据，以帮助找到开发过程中的慢点和热点，以及我认为相关的附加元数据。
根据我的经验，对那些没有运行时（或编译时代码仪表，如gcc）的语言产生的代码进行剖析是非常棘手的，即使是调试/开发剖析也有一些优化的特点，像async/await这样的高级结构对剖析器来说并不明显，而且它们有一些角落的情况，要么导致崩溃，要么在剖析器中出现UB（意外行为），或者得出难以理解的剖析数据。它们可以被使用，但我不认为它们应该是你最好的选择。
做人工剖析，使用cargo-criterion设置一些基准来发现算法的退步（但要确保总是在同一环境下运行），测量速度慢的部分的时间复杂性，并在可能的情况下使用剖析器来发现其他问题，但不要只依赖它。
剖析器和采样器总是我的最后手段，即使在我使用Java的时候（我有8年的经验），它有一些最好的剖析和采样的工具。有一些原因，但我不会把它延伸得更远（因为文章已经很长了）。
5、看看: https://nnethercote.github.io/perf-book/profiling.html
6、也许cargo-flamegraph对你有用
7、对于内存，您还可以尝试Bytehound，这是我不久前写的一个内存分析器。尽管它是用 Rust 编写的并且具有 Rust 特定的功能，例如自动 Rust 符号解构或对 jemalloc 的支持，但它在技术上并不是特定于 Rust 的。它还具有 GUI，并具有用于分析的内置脚本 DSL。