1988年，人类学家Joseph Tainter出版了一本名为《复杂社会的崩溃》的书。在书中，他描述了罗马人、玛雅人和查科人等伟大文明的兴衰。他的目标是回答几个世纪以来一直困扰着思想家的一个问题：为什么这些强大的社会会崩溃？
在他的分析中，泰恩特发现这些社会的主要敌人是复杂性。随着文明的发展，他们增加了越来越多的复杂性：更多的等级制度，更多的官僚机构，更深的社会结构交织在一起。在早期，这是有道理的：每一个新的复杂程度都会带来回报，如经济产出的增加、税收等。但到了一定程度，收益递减法则就会出现，每一个新的复杂程度都会带来越来越少的净收益，逐渐减少到零甚至更多。
但由于复杂性长期以来运作良好，社会无法适应。即使每一层新的复杂性开始带来零甚至是负的投资回报，人们还是继续尝试做过去的工作。在某些时候，他们所建立的泥潭变得如此功能紊乱和笨重，唯一的解决办法就是崩溃：即迅速降低复杂性，通常是废除旧系统，从头开始。
我觉得这一点很吸引人（除了对现代文明的明显影响）的是，泰恩特可能已经在写软件。
任何在科技行业工作了足够长的时间的人，尤其是在大型组织中，都见过这种情况。一个遗留系统的存在：它很大，很复杂，而且没有人完全理解它是如何工作的。架构师被请来 "修复 "这个系统。他们可能会拿出一块大白板，上面有很多方框和指向其他方框的箭头，不可避免地，他们的解决方案是......增加更多的方框和箭头。没有人可以从系统中减去；每个人都只是增加。
一个站在白板前的人的照片，白板上有很多方框和箭头，方框上有文字。
"EKS在本月底将被Omega Star淘汰，但Omega Star仍然不支持ISO时间戳。" 我们都经历过这种情况。(通过Krazam)
这可能会持续数年之久。不过，在某些时候，可能会发生组织结构的调整--合并、重组、礼貌地释放一些高级管理人员，让他们专注于自己的绘画爱好一段时间。一个新的架构师被带进来，他们对 "由盒子和箭头组成的大图 "问题的解决方案要简单得多：在整个事情上画一个大红叉。旧的系统已经日落或者被废弃，那些在上面工作的憔悴的老兵要么离开，要么被调整到其他项目，而一个新的团队被带进来，幸运的是，他们从头开始设计一个新系统。
尽管对于我们这些渴望写出永恒和持久的软件的人来说，这可能是令人失望的，但你不得不承认，这个系统是有效的。就其所有的浪费、低效和纯粹的欺骗（"旧的代码工作得很好！""不，等等，旧的代码很糟糕！"）而言，这就是在过去几十年里支撑了很多软件公司的模式。
不过，这种循环会一直持续下去吗？我不太确定。现在，软件业已经处于近二十年的经济繁荣期，但经济学中一个确定的事情是，繁荣最终会变成萧条。在繁荣时期，软件公司可以不断雇佣新的人员来管理他们现有的软件（即更多的工程师来理解更多的盒子和箭头），但如果他们的劳动力被迫收缩，那么同样的系统可能变得无法维护。迅速和永久地减少复杂性可能是唯一的长期解决方案。
不过，有一件事对复杂性有利，那就是工程师喜欢复杂性。承认吧：就像我们抱怨别人的复杂性一样，我们喜欢自己的复杂性。我们喜欢围坐在一起，梦想着新的架构图，可以舒适地坐在我们自己的脑袋里--只有当这些图离开我们的脑袋，在现实世界中成形，并且超出了任何一个人的脑袋大小时，问题才开始。
要抵制复杂性，对新的方框和箭头说 "不"，这需要大量的纪律。说："不，我们不会解决这个问题，因为这只会带来10个我们还没有想到的新问题"。或者说，"让我们用一个更简单的设计，即使它看起来很业余，因为至少我们可以理解它"。或者只是说，"让我们做得更少而不是更多"。
简单的设计在理论上听起来很好，但它可能不会为你赢得很多同行的赞誉。复杂的设计意味着有更多的团队来管理系统的更多部分，工程师要做更多的工作，更多的会议和计划会议，也许还要申请更多的专利。一个简单的设计可能会让人觉得你没有真正做好你的工作。"就这样了？我们完成了吗？我们可以打卡下班了？" 而当促销季节到来时，用一个令人眼花缭乱的新设计来为自己辩护可能比用一个无聊的、被人理解的解决方案更容易。
最终，我认为软件是遵循繁荣和萧条的模式，还是更可持续的模式，将取决于生产软件的机构的经济压力。一个不惜一切代价追求增长的软件公司，就像罗马人急切地吞噬越来越多的高卢地区一样，很可能会陷入 "增加-完成-崩溃 "的循环。一家目标更为适中的软件公司，拥有稳定的客户群，不会随着时间的推移而发生太大的变化（这种东西存在吗？(这样的公司是否会像无能的高卢人一样，被凯撒和他的军队所征服，是另一个问题）。
就我个人而言，我试图对这种情况保持良好的幽默感，并避免向愤世嫉俗或绝望屈服。编写软件很有趣，但在目前的行业中，它也是非常不稳定的。如果你10年前写的代码仍在使用，那么你就有很多值得称道的地方。如果不是，那么嘿，至少你和我们其他人在一起是个好伙伴，我们可能占了软件开发者的大多数。只要你继续尽力而为，当一些野心勃勃的架构师拿出一张有许多方框和箭头的大图时，你要尽量保持健康的怀疑态度。