Python工具包资源 - Reddit

22-07-17 banq

在一段时间内,我有机会使用 Python 社区提供的大量工具、库和资源。想分享我的想法并从其他人那里获得关于他们日常使用的酷工具、库和资源与 Python 相关项目的意见。
  • 依赖管理和包装的Poetry
  • Pytest用于单元测试。
  • flake8用于linting和以下插件(可以在这里找到很棒的插件列表,但我和我的队友选择了下面的一个。有 linting 但不要太难。)
  • 解析器:
  • 点击这里创建命令行界面
  • SphinxMyST-parser一起在 markdown 中编写文档。我最近发现它似乎是一个不错的选择,因为它默认支持模块、类、方法和函数中的通用文档和文档字符串的降价。
  • 我维护cookiecutter 模板(不能共享。它在公司私有存储库中),其中包含所有这些工具以及一些 CI/CD 管道。如果模板发生变化,我们使用cruft来更新使用该模板的现有项目。这些模板还包括用于拉取请求的 CI/CD 管道(运行 linting 和单元测试)和发布管道(我们使用 Jenkins 作为管道,但计划迁移到 GitHub Actions Workflow)。
  • 还有两个我们之前启用但后来禁用的值得注意的库:pre-committox我已经使用 VSCode 中的Format on Save功能启用了 autoflake、isort 和 black 。PyCharm也有类似的功能。
  • 我在我们构建的几乎所有 Python 库中都使用了上述库。除此之外,我还使用其他 Python 框架和库用于非常特定的目的,例如用于 Web 框架的FastAPI 、用于基于 AI/ML/DL 的项目的[url=https://github.com/tensorflow/tensorflow]tensorflow[/url]、pandasnumpy等。TBH 我更喜欢在我必须在一些新领域工作的任何时候查看awesome-python GitHub 存储库。

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